File size: 8,659 Bytes
d6f4b44 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 |
"""
Agent 1: Log Parser Agent
Преобразует сырые логи в структурированное представление.
"""
import re
import json
from datetime import datetime
from typing import Dict, List, Any
from collections import defaultdict
class LogParserAgent:
"""Парсит сырые логи и преобразует их в структурированный JSON."""
# Паттерны для распознавания уровней логирования
LOG_LEVELS = ['CRITICAL', 'ERROR', 'WARNING', 'INFO', 'DEBUG', 'TRACE']
# Паттерны для временных меток (поддержка различных форматов)
TIMESTAMP_PATTERNS = [
r'\d{4}-\d{2}-\d{2}[\sT]\d{2}:\d{2}:\d{2}(?:\.\d+)?', # ISO 8601
r'\d{2}/\d{2}/\d{4}[\s]\d{2}:\d{2}:\d{2}', # DD/MM/YYYY HH:MM:SS
r'\[(?:[A-Z][a-z]{2}\s+\d{1,2}\s+\d{2}:\d{2}:\d{2})\]', # [Mon Jan 1 12:00:00]
]
def __init__(self):
"""Инициализация агента."""
self.compiled_patterns = [re.compile(pattern) for pattern in self.TIMESTAMP_PATTERNS]
def parse(self, raw_logs: str) -> Dict[str, Any]:
"""
Парсит сырые логи и возвращает структурированный JSON.
Args:
raw_logs: Строка с сырыми логами
Returns:
Структурированный JSON-объект с событиями, ошибками, предупреждениями и статистикой
"""
if not raw_logs or not raw_logs.strip():
return self._empty_result()
lines = raw_logs.strip().split('\n')
events = []
errors = []
warnings = []
for line_num, line in enumerate(lines, start=1):
if not line.strip():
continue
parsed_event = self._parse_line(line, line_num)
if parsed_event:
events.append(parsed_event)
level = parsed_event.get('level', '').upper()
if level == 'ERROR' or level == 'CRITICAL':
errors.append(parsed_event)
elif level == 'WARNING':
warnings.append(parsed_event)
# Группировка по типам событий
event_types = defaultdict(int)
for event in events:
event_type = event.get('type', 'UNKNOWN')
event_types[event_type] += 1
# Статистика
statistics = {
'total_lines': len(lines),
'parsed_events': len(events),
'errors': len(errors),
'warnings': len(warnings),
'info_messages': len([e for e in events if e.get('level', '').upper() == 'INFO']),
'event_types': dict(event_types),
'time_range': self._calculate_time_range(events),
}
return {
'events': events,
'errors': errors,
'warnings': warnings,
'statistics': statistics
}
def _parse_line(self, line: str, line_num: int) -> Dict[str, Any] | None:
"""
Парсит одну строку лога.
Args:
line: Строка лога
line_num: Номер строки
Returns:
Словарь с распарсенными данными или None
"""
# Поиск временной метки
timestamp = None
timestamp_str = None
for pattern in self.compiled_patterns:
match = pattern.search(line)
if match:
timestamp_str = match.group(0)
try:
# Попытка парсинга различных форматов
timestamp = self._parse_timestamp(timestamp_str)
except:
pass
break
# Поиск уровня логирования
level = None
for log_level in self.LOG_LEVELS:
if log_level in line.upper():
level = log_level
break
# Если уровень не найден, определяем по ключевым словам
if not level:
line_upper = line.upper()
if any(word in line_upper for word in ['ERROR', 'EXCEPTION', 'FAILED', 'FAILURE']):
level = 'ERROR'
elif any(word in line_upper for word in ['WARN', 'WARNING']):
level = 'WARNING'
elif any(word in line_upper for word in ['INFO', 'INFORMATION']):
level = 'INFO'
elif any(word in line_upper for word in ['DEBUG']):
level = 'DEBUG'
else:
level = 'INFO' # По умолчанию
# Извлечение сообщения (часть после временной метки и уровня)
message = line
if timestamp_str:
message = message.replace(timestamp_str, '', 1).strip()
# Определение типа события
event_type = self._detect_event_type(line)
return {
'line_number': line_num,
'timestamp': timestamp_str if timestamp_str else None,
'level': level,
'message': message.strip(),
'type': event_type,
'raw': line
}
def _parse_timestamp(self, timestamp_str: str) -> datetime | None:
"""Парсит строку временной метки в объект datetime."""
# Удаление скобок если есть
timestamp_str = timestamp_str.strip('[]')
# Попытка различных форматов
formats = [
'%Y-%m-%d %H:%M:%S',
'%Y-%m-%dT%H:%M:%S',
'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f',
'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f',
'%d/%m/%Y %H:%M:%S',
'%a %b %d %H:%M:%S %Y', # [Mon Jan 1 12:00:00 2024]
]
for fmt in formats:
try:
return datetime.strptime(timestamp_str, fmt)
except ValueError:
continue
return None
def _detect_event_type(self, line: str) -> str:
"""Определяет тип события по содержимому строки."""
line_lower = line.lower()
if any(keyword in line_lower for keyword in ['connection', 'connect', 'disconnect']):
return 'CONNECTION'
elif any(keyword in line_lower for keyword in ['request', 'response', 'http', 'api']):
return 'HTTP_REQUEST'
elif any(keyword in line_lower for keyword in ['database', 'db', 'query', 'sql']):
return 'DATABASE'
elif any(keyword in line_lower for keyword in ['authentication', 'auth', 'login', 'logout']):
return 'AUTHENTICATION'
elif any(keyword in line_lower for keyword in ['exception', 'error', 'failure']):
return 'EXCEPTION'
elif any(keyword in line_lower for keyword in ['start', 'stop', 'shutdown', 'initialized']):
return 'SYSTEM'
else:
return 'GENERAL'
def _calculate_time_range(self, events: List[Dict[str, Any]]) -> Dict[str, str] | None:
"""Вычисляет временной диапазон событий."""
timestamps = [e.get('timestamp') for e in events if e.get('timestamp')]
if not timestamps:
return None
return {
'start': timestamps[0],
'end': timestamps[-1]
}
def _empty_result(self) -> Dict[str, Any]:
"""Возвращает пустой результат при отсутствии логов."""
return {
'events': [],
'errors': [],
'warnings': [],
'statistics': {
'total_lines': 0,
'parsed_events': 0,
'errors': 0,
'warnings': 0,
'info_messages': 0,
'event_types': {},
'time_range': None
}
}
|