File size: 8,659 Bytes
d6f4b44
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
"""

Agent 1: Log Parser Agent

Преобразует сырые логи в структурированное представление.

"""

import re
import json
from datetime import datetime
from typing import Dict, List, Any
from collections import defaultdict


class LogParserAgent:
    """Парсит сырые логи и преобразует их в структурированный JSON."""
    
    # Паттерны для распознавания уровней логирования
    LOG_LEVELS = ['CRITICAL', 'ERROR', 'WARNING', 'INFO', 'DEBUG', 'TRACE']
    
    # Паттерны для временных меток (поддержка различных форматов)
    TIMESTAMP_PATTERNS = [
        r'\d{4}-\d{2}-\d{2}[\sT]\d{2}:\d{2}:\d{2}(?:\.\d+)?',  # ISO 8601
        r'\d{2}/\d{2}/\d{4}[\s]\d{2}:\d{2}:\d{2}',  # DD/MM/YYYY HH:MM:SS
        r'\[(?:[A-Z][a-z]{2}\s+\d{1,2}\s+\d{2}:\d{2}:\d{2})\]',  # [Mon Jan 1 12:00:00]
    ]
    
    def __init__(self):
        """Инициализация агента."""
        self.compiled_patterns = [re.compile(pattern) for pattern in self.TIMESTAMP_PATTERNS]
    
    def parse(self, raw_logs: str) -> Dict[str, Any]:
        """

        Парсит сырые логи и возвращает структурированный JSON.

        

        Args:

            raw_logs: Строка с сырыми логами

            

        Returns:

            Структурированный JSON-объект с событиями, ошибками, предупреждениями и статистикой

        """
        if not raw_logs or not raw_logs.strip():
            return self._empty_result()
        
        lines = raw_logs.strip().split('\n')
        events = []
        errors = []
        warnings = []
        
        for line_num, line in enumerate(lines, start=1):
            if not line.strip():
                continue
            
            parsed_event = self._parse_line(line, line_num)
            if parsed_event:
                events.append(parsed_event)
                
                level = parsed_event.get('level', '').upper()
                if level == 'ERROR' or level == 'CRITICAL':
                    errors.append(parsed_event)
                elif level == 'WARNING':
                    warnings.append(parsed_event)
        
        # Группировка по типам событий
        event_types = defaultdict(int)
        for event in events:
            event_type = event.get('type', 'UNKNOWN')
            event_types[event_type] += 1
        
        # Статистика
        statistics = {
            'total_lines': len(lines),
            'parsed_events': len(events),
            'errors': len(errors),
            'warnings': len(warnings),
            'info_messages': len([e for e in events if e.get('level', '').upper() == 'INFO']),
            'event_types': dict(event_types),
            'time_range': self._calculate_time_range(events),
        }
        
        return {
            'events': events,
            'errors': errors,
            'warnings': warnings,
            'statistics': statistics
        }
    
    def _parse_line(self, line: str, line_num: int) -> Dict[str, Any] | None:
        """

        Парсит одну строку лога.

        

        Args:

            line: Строка лога

            line_num: Номер строки

            

        Returns:

            Словарь с распарсенными данными или None

        """
        # Поиск временной метки
        timestamp = None
        timestamp_str = None
        for pattern in self.compiled_patterns:
            match = pattern.search(line)
            if match:
                timestamp_str = match.group(0)
                try:
                    # Попытка парсинга различных форматов
                    timestamp = self._parse_timestamp(timestamp_str)
                except:
                    pass
                break
        
        # Поиск уровня логирования
        level = None
        for log_level in self.LOG_LEVELS:
            if log_level in line.upper():
                level = log_level
                break
        
        # Если уровень не найден, определяем по ключевым словам
        if not level:
            line_upper = line.upper()
            if any(word in line_upper for word in ['ERROR', 'EXCEPTION', 'FAILED', 'FAILURE']):
                level = 'ERROR'
            elif any(word in line_upper for word in ['WARN', 'WARNING']):
                level = 'WARNING'
            elif any(word in line_upper for word in ['INFO', 'INFORMATION']):
                level = 'INFO'
            elif any(word in line_upper for word in ['DEBUG']):
                level = 'DEBUG'
            else:
                level = 'INFO'  # По умолчанию
        
        # Извлечение сообщения (часть после временной метки и уровня)
        message = line
        if timestamp_str:
            message = message.replace(timestamp_str, '', 1).strip()
        
        # Определение типа события
        event_type = self._detect_event_type(line)
        
        return {
            'line_number': line_num,
            'timestamp': timestamp_str if timestamp_str else None,
            'level': level,
            'message': message.strip(),
            'type': event_type,
            'raw': line
        }
    
    def _parse_timestamp(self, timestamp_str: str) -> datetime | None:
        """Парсит строку временной метки в объект datetime."""
        # Удаление скобок если есть
        timestamp_str = timestamp_str.strip('[]')
        
        # Попытка различных форматов
        formats = [
            '%Y-%m-%d %H:%M:%S',
            '%Y-%m-%dT%H:%M:%S',
            '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f',
            '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f',
            '%d/%m/%Y %H:%M:%S',
            '%a %b %d %H:%M:%S %Y',  # [Mon Jan 1 12:00:00 2024]
        ]
        
        for fmt in formats:
            try:
                return datetime.strptime(timestamp_str, fmt)
            except ValueError:
                continue
        
        return None
    
    def _detect_event_type(self, line: str) -> str:
        """Определяет тип события по содержимому строки."""
        line_lower = line.lower()
        
        if any(keyword in line_lower for keyword in ['connection', 'connect', 'disconnect']):
            return 'CONNECTION'
        elif any(keyword in line_lower for keyword in ['request', 'response', 'http', 'api']):
            return 'HTTP_REQUEST'
        elif any(keyword in line_lower for keyword in ['database', 'db', 'query', 'sql']):
            return 'DATABASE'
        elif any(keyword in line_lower for keyword in ['authentication', 'auth', 'login', 'logout']):
            return 'AUTHENTICATION'
        elif any(keyword in line_lower for keyword in ['exception', 'error', 'failure']):
            return 'EXCEPTION'
        elif any(keyword in line_lower for keyword in ['start', 'stop', 'shutdown', 'initialized']):
            return 'SYSTEM'
        else:
            return 'GENERAL'
    
    def _calculate_time_range(self, events: List[Dict[str, Any]]) -> Dict[str, str] | None:
        """Вычисляет временной диапазон событий."""
        timestamps = [e.get('timestamp') for e in events if e.get('timestamp')]
        if not timestamps:
            return None
        
        return {
            'start': timestamps[0],
            'end': timestamps[-1]
        }
    
    def _empty_result(self) -> Dict[str, Any]:
        """Возвращает пустой результат при отсутствии логов."""
        return {
            'events': [],
            'errors': [],
            'warnings': [],
            'statistics': {
                'total_lines': 0,
                'parsed_events': 0,
                'errors': 0,
                'warnings': 0,
                'info_messages': 0,
                'event_types': {},
                'time_range': None
            }
        }