Update app.py

app.py

@@ -141,7 +141,11 @@ class TextToSQLSystem:
 
     def huggingface_api_call(self, prompt: str) -> str:
         """呼叫 Hugging Face Inference API"""
-        API_URL = "[https://api-inference.huggingface.co/models/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1](https://api-inference.huggingface.co/models/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1)"
+        # === 修正開始 ===
+        # 確保 API_URL 是一個乾淨的字串，不包含任何 Markdown "[ ]" 或其他特殊字元
+        API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1"
+        # === 修正結束 ===
+        
         headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"}
         payload = {
             "inputs": prompt,
@@ -151,14 +155,33 @@ class TextToSQLSystem:
             }
         }
         try:
+            # === 新增除錯日誌 ===
+            # 在發送請求前，打印出最終要使用的 URL，以供檢查
+            self._log(f"準備向 API 端點發送請求: {API_URL}")
+            
             self._log("正在呼叫 Hugging Face API...")
-            response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=60)
-            response.raise_for_status()
+            response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=90) # 延長超時時間
+            response.raise_for_status() # 如果 API 回傳錯誤碼 (如 4xx, 5xx)，會在此拋出例外
+            
             self._log("✅ API 成功回應。")
             return response.json()[0]['generated_text']
+        
         except requests.exceptions.RequestException as e:
             self._log(f"❌ API 呼叫失敗: {e}", "ERROR")
-            return f"API 錯誤: {e}"
+            
+            # 嘗試解析回應內容，看是否是模型載入中的常見錯誤
+            try:
+                # 即使請求失敗，有時回應本文中仍有 JSON 錯誤訊息
+                error_content = e.response.json() if e.response else {}
+                if "error" in error_content and "estimated_time" in error_content["error"]:
+                    loading_time = error_content["error"]["estimated_time"]
+                    self._log(f"  - 提示: 模型可能正在載入中，預計需要 {loading_time:.1f} 秒。請稍後重試。", "WARNING")
+                    return f"API 錯誤: 模型正在載入中，請稍後再試一次。"
+            except (ValueError, AttributeError):
+                 # 如果回應不是 JSON 或沒有回應本文，就忽略
+                 pass
+
+            return f"API 連線錯誤: {e}"
 
     # === 修改開始: 重寫核心處理邏輯 ===
     def _build_prompt_for_generation(self, user_question: str, examples: List[Dict]) -> str: