Initial commit

app.py

@@ -9,19 +9,16 @@ from openai import OpenAI
 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# تنظیم API Key
+# تنظیم API Key برای OpenAI
 logger.info("Starting application setup")
-qwen_api_key = os.getenv("QWEN_API_KEY")
-if not qwen_api_key:
-    logger.warning("QWEN_API_KEY not found in environment variables")
-    # اگه API Key نباشه، ادامه بده ولی خطا نده
+openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+if not openai_api_key:
+    logger.warning("OPENAI_API_KEY not found in environment variables")
     client = None
 else:
-    # تنظیم کلاینت OpenAI برای DashScope
     try:
         client = OpenAI(
-            api_key=qwen_api_key,
-            base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
+            api_key=openai_api_key,
             timeout=30.0
         )
         logger.info("✅ OpenAI client initialized successfully")
@@ -30,8 +27,8 @@ else:
         try:
             test_response = client.models.list()
             logger.info("✅ API connection test successful")
-        except:
-            logger.warning("⚠️ API test failed but client created")
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"⚠️ API test failed but client created: {e}")
             
     except Exception as e:
         logger.error(f"❌ Failed to initialize OpenAI client: {e}")
@@ -114,16 +111,15 @@ def generate_code(text, language):
     
     if client is None:
         error_msg = "❌ خطا: اتصال به API برقرار نشد. لطفاً API Key را بررسی کنید."
-        error_code = f"# خطا در اتصال به سرویس\n# درخواست: {text}\nprint('لطفاً API Key را در تنظیمات Hugging Face اضافه کنید')"
+        error_code = f"# خطا در اتصال به سرویس\n# درخواست: {text}\nprint('لطفاً API Key را در تنظیمات OpenAI اضافه کنید')"
         save_to_db(text, language, error_code, error_msg, success=False)
         return error_msg, error_code
     
     try:
-        # لیست مدل‌های مختلف برای تست
+        # لیست مدل‌های OpenAI برای تست
         models_to_try = [
-            "qwen2.5-coder-32b-instruct",
-            "qwen-coder-plus", 
-            "qwen2.5-coder-7b-instruct"
+            "gpt-4o",
+            "gpt-3.5-turbo"
         ]
         
         system_prompt = f"""You are an expert {language} programmer. 
@@ -171,7 +167,7 @@ Please provide only the code, no extra explanations."""
         
         if not code_generated:
             error_msg = "❌ همه مدل‌ها شکست خوردند"
-            error_code = f"# خطا در تولید کد\n# درخواست: {text}\nprint('خطا در دسترسی به مدل‌های AI')"
+            error_code = f"# خطا در تولید کد\n# درخواست: {text}\nprint('خطا در دسترسی به مدل‌های OpenAI')"
             save_to_db(text, language, error_code, error_msg, success=False)
             return error_msg, error_code
         
@@ -215,7 +211,7 @@ def process_request(user_input, language, show_history):
     logger.info(f"📨 Processing request - Language: {language}, Show History: {show_history}")
     
     if not user_input or not user_input.strip():
-        return "❌ لطفاً توضیحی برای برنامه وارد کنید.", get_history() if show_history else ""
+        return "❌ لطفاً توضیحی برای برنامه وارد کنید.", get_history() if show_history else "", ""
     
     try:
         # تولید کد
@@ -250,7 +246,7 @@ def create_gradio_interface():
         
         gr.Markdown("""
         # 🤖 کریستوفر - دستیار هوشمند کدنویسی
-        ### 🚀 با قدرت مدل‌های Qwen2.5-Coder
+        ### 🚀 با قدرت مدل‌های OpenAI
         
         توضیح برنامه‌ای که می‌خواهید را به فارسی وارد کنید و زبان برنامه‌نویسی مورد نظر را انتخاب کنید.
         """)