Update src/streamlit_app.py

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@@ -26,26 +26,6 @@ df = pd.DataFrame(
 
 st.table(df)
 
-#Outra simulação para descobrir quantos gols preciso fazer
-
-
-meta_gol = st.number_input("Escolha um número de 1 a 10",min_value=1,max_value=10,value=2)
-meta_gol = int(meta_gol)
-chutes_para_gol = meta_gol / probabilidade_gol
-
-numeros_possiveis = False ## Uma Flag para ver se é possível fazer essa quantidade gol com a probabilidade informada.
-for numero_chutes in range(1, 50):
-    simulacoes2 = np.random.binomial(numero_chutes, probabilidade_gol, simulacoes_monte_carlo)
-    media_total_gols = np.mean(simulacoes2)
-    
-    if media_total_gols >= meta_gol:
-        st.write(f"Com {numero_chutes} chutes, você atinge em média {media_total_gols:.2f} gols.")
-        numeros_possiveis = True
-        break
-
-if numeros_possiveis == False:
-    st.write("Não foi possível calcular a quantidade de gols necessárias, aumente a probabilidade")
-
 # Gráfico
 fig = go.Figure()
 fig.add_trace(go.Histogram(
@@ -65,3 +45,23 @@ fig.update_layout(
 )
 
 st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+
+
+#Outra simulação para descobrir quantos gols preciso fazer
+
+meta_gol = st.number_input("Escolha um número de 1 a 10",min_value=1,max_value=10,value=2)
+meta_gol = int(meta_gol)
+chutes_para_gol = meta_gol / probabilidade_gol
+
+numeros_possiveis = False ## Uma Flag para ver se é possível fazer essa quantidade gol com a probabilidade informada.
+for numero_chutes in range(1, 50):
+    simulacoes2 = np.random.binomial(numero_chutes, probabilidade_gol, simulacoes_monte_carlo)
+    media_total_gols = np.mean(simulacoes2)
+    
+    if media_total_gols >= meta_gol:
+        st.write(f"Com {numero_chutes} chutes, você atinge em média {media_total_gols:.2f} gols.")
+        numeros_possiveis = True
+        break
+
+if numeros_possiveis == False:
+    st.write("Não foi possível calcular a quantidade de gols necessárias, aumente a probabilidade")