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README.md

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-# 📊 图表问答数据集审核系统
-
-
-一个基于 Gradio 的人工审核系统，用于审核图表问答数据集中的问题和答案是否合理正确。
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-## 功能特点
-
-- 📊 **图表展示**：支持 HTML 格式的交互式图表展示
-- 📁 **目录导航**：按 Source → Chart Type → Chart → Model 层级浏览
-- ✅ **审核操作**：支持正确、错误、需修改、待定四种状态
-- ✏️ **内容编辑**：可修改问题和答案，添加评论备注
-- 📈 **统计面板**：实时显示审核进度和统计信息
-- 📥 **数据导出**：一键导出审核记录为 JSON 格式
-- ⌨️ **快捷键**：支持键盘导航和状态选择
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-## 目录结构
-
-```
-project/
-├── app.py              # 主应用
-├── data_manager.py     # 数据管理模块
-├── requirements.txt    # 依赖列表
-├── README.md           # 说明文档
-├── create_sample_data.py  # 示例数据生成脚本
-│
-├── dataset/            # 数据集目录（需要自行放置）
-│   ├── web/            # 图表 HTML 文件
-│   │   └── {source}/
-│   │       └── {chart_type}/
-│   │           └── *.html
-│   ├── label/          # 图表标签信息
-│   │   └── {source}/
-│   │       └── {chart_type}/
-│   │           └── *.json
-│   └── question_answer/  # QA 数据
-│       └── {source}/
-│           └── {chart_type}/
-│               └── {model}/
-│                   └── *.json
-│
-└── reviews/            # 审核记录（自动创建）
-    └── reviews.json
-```
-
-## 数据格式
-
-### Label JSON 格式
-```json
-{
-  "Number": "0001",
-  "Type": "bar",
-  "Source": "Apache Echarts",
-  "Weblink": "https://example.com/chart",
-  "Topic": "Weather Statistics by City",
-  "Describe": "The chart compares...",
-  "Other": ""
-}
-```
-
-### QA JSON 格式
-```json
-{
-  "id": "chart_0001_bar_q1",
-  "chart": "chart_0001_bar",
-  "question": "Weather Statistics图表中，三个城市在Showers天气下的总天数是多少？",
-  "answer": "203"
-}
-```
-
-### 审核记录格式
-```json
-{
-  "review_id": "uuid",
-  "chart_id": "chart_0001_bar",
-  "qa_id": "chart_0001_bar_q1",
-  "source": "Apache Echarts",
-  "chart_type": "bar",
-  "model": "gpt-4",
-  "original_question": "...",
-  "original_answer": "...",
-  "status": "correct",
-  "modified_question": "",
-  "modified_answer": "",
-  "issue_type": "",
-  "comment": "",
-  "reviewer": "default",
-  "review_time": "2024-01-01T00:00:00"
-}
-```
-
-## 快速开始
-
-### 1. 安装依赖
-
-```bash
-pip install -r requirements.txt
-```
-
-### 2. 生成示例数据（可选）
-
-如果你想先测试系统，可以运行以下命令生成示例数据：
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-```bash
-python create_sample_data.py
-```
-
-### 3. 准备数据集
-
-将你的数据集放置到 `dataset/` 目录下，按照上述目录结构组织。
-
-### 4. 启动应用
-
-```bash
-python app.py
-```
-
-应用将在 `http://localhost:7860` 启动。
-
-## 快捷键
-
-| 按键 | 功能 |
-|------|------|
-| ← | 上一个图表 |
-| → | 下一个图表 |
-| 1 | 标记为正确 |
-| 2 | 标记为错误 |
-| 3 | 标记为需修改 |
-| 4 | 标记为待定 |
-
-## 部署到 Hugging Face Spaces
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-### 方法 1：通过网页界面上传
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-1. 在 Hugging Face 创建一个新的 Space
-2. 选择 "Gradio" 作为 SDK
-3. 上传所有文件：
-   - `app.py`
-   - `data_manager.py`
-   - `requirements.txt`
-   - `README.md`（可选）
-4. 在 Files 标签页创建 `dataset/` 目录结构
-5. 上传你的数据集文件
-
-### 方法 2：通过 Git 推送
-
-```bash
-# 1. 创建 Space（在 Hugging Face 网站上操作）
-
-# 2. 克隆 Space
-git clone https://huggingface.co/spaces/YOUR_USERNAME/YOUR_SPACE_NAME
-cd YOUR_SPACE_NAME
-
-# 3. 复制项目文件
-cp /path/to/gradio-review-app/app.py .
-cp /path/to/gradio-review-app/data_manager.py .
-cp /path/to/gradio-review-app/requirements.txt .
-
-# 4. 创建数据集目录结构
-mkdir -p dataset/web dataset/label dataset/question_answer
-
-# 5. 复制数据集
-# 根据你的数据集结构复制相应文件
-
-# 6. 提交并推送
-git add .
-git commit -m "Initial commit with dataset"
-git push
-```
-
-### 方法 3：使用 Hugging Face Datasets（推荐大数据集）
-
-如果数据集较大，建议将数据集上传为独立的 Dataset，然后在代码中加载：
-
-```python
-from datasets import load_dataset
-
-# 在 app.py 中添加
-dataset = load_dataset("YOUR_USERNAME/YOUR_DATASET_NAME")
-```
-
-## 注意事项
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-### 关于 Hugging Face Spaces
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-- **免费版限制**：免费版 Spaces 有存储限制（约 16GB）和 CPU 时间限制
-- **持久化问题**：免费版 Spaces 重启后文件修改会丢失
-- **解决方案**：
-  1. 定期导出审核记录并下载
-  2. 使用 Hugging Face Datasets 存储审核结果
-  3. 使用外部数据库（如 Supabase、PlanetScale 免费套餐）
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-### 关于审核记录持久化
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-审��记录保存在 `reviews/reviews.json` 文件中。为了防止数据丢失：
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-1. **定期导出**：使用界面上的"导出审核记录"按钮
-2. **云存储同步**：可以配置自动同步到云存储
-3. **外部数据库**：修改 `data_manager.py` 使用数据库存储
-
-## 自定义扩展
-
-### 添加新的问题类型
-
-在 `app.py` 中修改 `issue_type_dropdown` 的 choices：
-
-```python
-issue_type_dropdown = gr.Dropdown(
-    label="问题类型",
-    choices=[
-        "问题歧义",
-        "答案错误",
-        "图表不清晰",
-        "问题不合理",
-        "答案格式错误",
-        "你的新类型",  # 添加新类型
-        "其他"
-    ],
-    ...
-)
-```
-
-### 添加新的审核状态
-
-在 `app.py` 中修改 `status_radio` 的 choices：
-
-```python
-status_radio = gr.Radio(
-    label="审核状态",
-    choices=[
-        ("✅ 正确", "correct"),
-        ("❌ 错误", "incorrect"),
-        ("✏️ 需修改", "needs_modification"),
-        ("⏳ 待定", "pending"),
-        ("🆕 你的新状态", "new_status"),  # 添加新状态
-    ],
-    ...
-)
-```
-
-## 许可证
-
-MIT License
-
 ---
-
-如有问题或建议，欢迎提 Issue 或 PR！
+title: Chart QA Review System
+emoji: 📊
+colorFrom: blue
+colorTo: purple
+sdk: gradio
+sdk_version: "4.44.0"
+app_file: app.py
+pinned: false
+---