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-# 本仓库来源于 [Archeb/pplx-proxy (github.com)](https://github.com/Archeb/pplx-proxy) ，我只是在其基础上进行的简单修改。
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-## PPLX-Proxy: Perplexity AI 代理服务
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-这个仓库提供了一个代理服务，允许用户通过标准的 OpenAI API 格式访问 Perplexity AI 的 Claude 模型。和原版相比多添加了docker-compose文件，安全密钥，想用docker安装参考 [[docker_use.md]](https://github.com/h-mygit-f/pplx2api/blob/main/docker_use.md)
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-## 主要功能
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-1. **API 转换**: 将 OpenAI API 格式的请求转换为 Perplexity AI 可以理解的格式，并将响应转换回 OpenAI API 格式。
-2. **流式响应**: 支持流式 API 响应，实时返回 AI 生成的内容。
-3. **认证机制**: 实现了基本的 API 令牌验证，确保只有授权用户可以访问代理服务。
-4. **错误处理**: 包含基本的错误处理和日志记录功能。
-5. **Docker 支持**: 提供 Dockerfile 和 docker-compose.yml，方便在 Docker 环境中部署。
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-## 技术实现
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-- 使用 Express.js 构建 Web 服务器
-- 使用 Socket.IO 与 Perplexity AI 的 WebSocket 服务通信
-- 使用环境变量进行配置，包括 Perplexity 的 Cookie、User-Agent 和代理设置
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-## 使用方法
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-详细的使用说明请参考 [docker_use.md](docker_use.md) 和 [usage.md](usage.md) 文件。
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-基本步骤如下：
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-1. 克隆仓库
-2. 设置必要的环境变量（PPLX_COOKIE, USER_AGENT, API_TOKEN）
-3. 使用 Docker Compose 构建和运行服务
-4. 通过 `http://localhost:8081/v1/chat/completions` 访问 API（具体的请自行实验）
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-## 注意事项
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-- 本服务仅支持流式响应。请在请求中将 `stream` 参数设置为 `true`。
-- 确保您有有效的 Perplexity AI 账户和必要的认证信息。
-- 使用时请遵守 Perplexity AI 的服务条款和使用政策。
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-## 免责声明
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-本项目仅供个人学习和研究使用。严禁用于商业用途或转售。使用本服务访问 Perplexity AI 时，请确保您遵守了相关的服务条款和使用政策。不提供任何技术支持，也不为任何违规使用导致的后果负责。
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