data clean

app.py

@@ -86,12 +86,15 @@ try:
     baseline_df['month'] = baseline_df['timestamp'].dt.month
     baseline_df['day'] = baseline_df['timestamp'].dt.day
     baseline_df['hour'] = baseline_df['timestamp'].dt.hour
+
+    # 資料清潔
+    clean_ips = baseline_df['ip_address'].astype(str).apply(lambda x: x.split(" ")[0]).values
     
     baseline_X = np.column_stack((
         baseline_df['month'].values,
         baseline_df['day'].values,
         baseline_df['hour'].values,
-        le_ip.transform(baseline_df['ip_address'].values),
+        le_ip.transform(clean_ips), # 🌟 這裡改用清洗過的 clean_ips
         le_action.transform(baseline_df['action'].values)
     ))