Update app.py

app.py

@@ -145,7 +145,7 @@ def df_to_dict_list(df: pd.DataFrame) -> list:
 
 @app.get("/kepler", response_model=DatasetListResponse)
 async def get_kepler_exoplanets(
-    limit: int = Query(100, ge=1, le=1000, description="Número máximo de resultados"),
+    limit: Optional[int] = Query(None, ge=1, le=1000, description="Número máximo de resultados (si no se especifica, devuelve todos)"),
     offset: int = Query(0, ge=0, description="Offset para paginación"),
     koi_disposition: Optional[str] = Query(None, description="Filtrar por disposición (CONFIRMED, FALSE POSITIVE, CANDIDATE)")
 ):
@@ -172,8 +172,11 @@ async def get_kepler_exoplanets(
     if koi_disposition:
         df = df[df['koi_disposition'] == koi_disposition]
     
-    # Aplicar paginación
-    df_page = df.iloc[offset:offset + limit]
+    # Aplicar paginación solo si limit está definido
+    if limit is not None:
+        df_page = df.iloc[offset:offset + limit]
+    else:
+        df_page = df.iloc[offset:]
     
     # Seleccionar columnas relevantes (solo con ≤50% nulos)
     columns_to_include = [
@@ -229,7 +232,7 @@ async def get_cumulative_exoplanet_by_name(kepoi_name: str):
 
 @app.get("/k2", response_model=DatasetListResponse)
 async def get_k2_exoplanets(
-    limit: int = Query(100, ge=1, le=1000, description="Número máximo de resultados"),
+    limit: Optional[int] = Query(None, ge=1, le=1000, description="Número máximo de resultados (si no se especifica, devuelve todos)"),
     offset: int = Query(0, ge=0, description="Offset para paginación"),
     disposition: Optional[str] = Query(None, description="Filtrar por disposición")
 ):
@@ -245,8 +248,11 @@ async def get_k2_exoplanets(
     if disposition:
         df = df[df['disposition'] == disposition]
     
-    # Aplicar paginación
-    df_page = df.iloc[offset:offset + limit]
+    # Aplicar paginación solo si limit está definido
+    if limit is not None:
+        df_page = df.iloc[offset:offset + limit]
+    else:
+        df_page = df.iloc[offset:]
     
     # Seleccionar columnas relevantes (solo con ≤50% nulos)
     columns_to_include = [
@@ -302,7 +308,7 @@ async def get_k2_exoplanet_by_name(pl_name: str):
 
 @app.get("/tess", response_model=DatasetListResponse)
 async def get_tess_exoplanets(
-    limit: int = Query(100, ge=1, le=1000, description="Número máximo de resultados"),
+    limit: Optional[int] = Query(None, ge=1, le=1000, description="Número máximo de resultados (si no se especifica, devuelve todos)"),
     offset: int = Query(0, ge=0, description="Offset para paginación"),
     tfopwg_disp: Optional[str] = Query(None, description="Filtrar por disposición del grupo de trabajo")
 ):
@@ -318,8 +324,11 @@ async def get_tess_exoplanets(
     if tfopwg_disp:
         df = df[df['tfopwg_disp'] == tfopwg_disp]
     
-    # Aplicar paginación
-    df_page = df.iloc[offset:offset + limit]
+    # Aplicar paginación solo si limit está definido
+    if limit is not None:
+        df_page = df.iloc[offset:offset + limit]
+    else:
+        df_page = df.iloc[offset:]
     
     # Seleccionar columnas relevantes (solo con ≤50% nulos)
     columns_to_include = [