Update app.py

app.py

@@ -272,40 +272,64 @@ class VerificationSystem:
 
     @staticmethod
     def get_nlp_prediction(text):
-        """🌟 AI Accuracy ကို ၉၉% ထိ တိုးမြှင့်လိုက်သော logic 🌟"""
+      
         if not text or len(text.split()) < 3: return 10.0
 
         # ၁။ AI Model မှ ရလဒ်ယူခြင်း
         inputs = tokenizer(text, max_length=512, padding="max_length", truncation=True, return_tensors="pt").to(device)
+        import torch
         with torch.no_grad():
             outputs = nlp_model(**inputs)
             probs = torch.nn.functional.softmax(outputs.logits, dim=-1)[0]
 
         real_score = probs[0].item() * 100
 
-        # ၂။ 🚨 Case 2 & 3 အတွက် အထူး Red Flags (Heuristics)
-        # သတင်းအတုတွေမှာ အမြဲသုံးတဲ့ 'ခြိမ်းခြောက်မှု' နဲ့ 'လောဘဆွမှု' စကားလုံးများ
+       
+        text_lower = text.lower()
+        penalty = 0
+
+        # (က)  Health Scam ဖမ်းရန် (WHO/သုတေသန နာမည်သုံးပြီး လိမ်ထားလျှင်)
+        health_keywords = ["ကျန်းမာရေး", "ရောဂါ", "ဆေး", "who", "သုတေသန", "အတည်ပြု"]
+        if any(kw in text_lower for kw in health_keywords):
+            scam_words = ["၁၀၀%", "အာမခံ", "ချက်ချင်း", "လျှို့ဝှက်ချက်", "မဖြစ်မနေ", "ပျောက်ကင်း", "လုံးဝကာကွယ်", "အထူးသဖြင့်", "ပိုမိုထိရောက်"]
+            if any(sw in text_lower for sw in scam_words):
+                penalty += 35 # ကျန်းမာရေးလိမ်လည်မှုဖြစ်၍ အမှတ်များများလျှော့မည်
+
+        # (ခ) Cele News မှန်လျှင် Penalty မထိစေရန် ကာကွယ်ခြင်း
+        cele_keywords = ["မင်းသား", "မင်းသမီး", "အဆိုတော်", "သရုပ်ဆောင်", "ဆယ်လီ", "လက်ထပ်", "celebrity"]
+        is_cele = any(kw in text_lower for kw in cele_keywords)
+
+        # ၂။  Case 2 & 3 အတွက် အထူး Red Flags (Heuristics) - (ညီမ၏ မူလ Code အတိုင်း)
         urgency_patterns = [
             "ပိတ်သိမ်းသွားမည်", "ပိတ်သိမ်းတော့မယ်", "အမြန်ဆုံး", "လက်ဆင့်ကမ်း",
             "အတွင်းသတင်း", "Update ပြုလုပ်ရပါမည်", "Personal Information",
             "အကောင့်ပိတ်သိမ်း", "ယာယီပိတ်သိမ်း", "မယုံနိုင်စရာ", "၁၀၀% အမှန်"
         ]
 
-        penalty = 0
-        for pattern in urgency_patterns:
-            if pattern in text:
-                penalty += 20 # တစ်ခုပါတိုင်း ၂၀% လျှော့ချမည်
+        if is_cele:
+            # ဆယ်လီသတင်းဆိုလျှင် "မယုံနိုင်စရာ" ကဲ့သို့သော စကားလုံးများအတွက် Penalty မပေးတော့ပါ။
+            # Clickbait လင့်ခ်နှိပ်ခိုင်းတာမျိုးကိုပဲ သီးသန့်စစ်ပါမည်။
+            clickbait_patterns = ["ဗီဒီယိုကြည့်ရန်", "ရှယ်ထား", "လင့်ခ်ဝင်ကြည့်", "ဖုန်းဘေလ်", "လက်ဆောင်"]
+            for pattern in clickbait_patterns:
+                if pattern in text_lower:
+                    penalty += 20
+        else:
+            
+            for pattern in urgency_patterns:
+                if pattern in text:
+                    penalty += 20 # တစ်ခုပါတိုင်း ၂၀% လျှော့ချမည်
 
         # ၃။ AI က ၉၀% ကျော် အစစ်လို့ပြောရင်တောင် Penalty ပါရင် Score ကို ချက်ချင်းချမည်
         final_score = real_score - penalty
 
         # ၄။ Logic Correction (Case 2/3 Fix)
         # AI က သိပ်မသေချာဘူး (၇၅% အောက်) ဆိုရင် 'သံသယဖြစ်ဖွယ်' ဘက်ကို ပိုပို့မည်
-        if final_score < 75:
-            final_score = final_score * 0.6 # Score ကို ထပ်လျှော့ချခြင်း
+        if final_score < 75:final_score = final_score * 0.6 # Score ကို ထပ်လျှော့ချခြင်း
 
         return round(max(5, final_score), 2)
 
+      
+
     @staticmethod
     def check_rss_similarity(headline, url=""):
         import requests
@@ -327,13 +351,15 @@ class VerificationSystem:
                     break
 
         feeds = [
-            "https://feeds.bbci.co.uk/news/world/rss.xml",
+           "https://burmese.voanews.com/api/z$y_iqve_t",
+            "https://www.rfa.org/burmese/rss2.xml",
             "https://www.bbc.com/burmese/index.xml",
-            "https://www.rfa.org/burmese/RSS",
-            "https://burmese.voanews.com/api/zuy_pv-m_i",
-            "https://www.theguardian.com/world/rss",
-            "https://rss.nytimes.com/services/xml/rss/nyt/World.xml"
-            "https://www.myanmarcelebrity.com/"
+            "https://burmese.dvb.no/feed",
+            "https://www.mizzimaburmese.com/rss",
+            "https://www.khitthitnews.com/feed",
+            "https://burmese.irrawaddy.com/feed",
+            "https://www.myanmarcelebrity.com/feeds/posts/default?alt=rss",
+            "https://popularmyanmar.com/feed/"
         ]
 
         headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'}
@@ -365,7 +391,6 @@ class VerificationSystem:
 
 
 
-                 
 # --- 3. MASTER ENGINE (Final Presentation Version) ---
 def master_detector_v12(text, url, image):
     try:
@@ -374,7 +399,7 @@ def master_detector_v12(text, url, image):
         # ၁။ 🚨 Empty Input Check (စာသားမပါလျှင်)
         if not text or not text.strip():
             return "<div style='color:#dc2626; padding:20px; text-align:center; background:#fef2f2; border-radius:10px; border:1px solid #fca5a5;'><b>⚠️ ကျေးဇူးပြု၍ စစ်ဆေးလိုသော သတင်းစာသားကို ထည့်သွင်းပါ။</b></div>"
-
+            
         # ၂။ 🚨 Short Text Check ("I don't know" Logic - စာသားတိုလွန်းလျှင်)
         words = text.split()
         if len(words) < 10:
@@ -385,11 +410,11 @@ def master_detector_v12(text, url, image):
                 AI မှ တိကျစွာ ဆန်းစစ်နိုင်ရန်အတွက် အနည်းဆုံး စကားလုံး (၁၀) လုံးနှင့်အထက် ပါဝင်သော သတင်းအပြည့်အစုံကို ထည့်သွင်းပေးပါ။
             </div>
             """
-
+            
         # URL ပါ၊ မပါ စစ်ဆေးခြင်း
         has_url = bool(url and url.strip() != "")
         is_myanmar = bool(re.search(r'[\u1000-\u109F]', text))
-
+        
         # --- 📊 3. UI Progress Bar ဖန်တီးပေးသော Helper Function ---
         def create_bar(label, value, bar_color, is_mm, nlp_label_local, custom_msg=None):
             if custom_msg:
@@ -410,7 +435,6 @@ def master_detector_v12(text, url, image):
                 elif label == "Visual Context":
                     explainer = ("✅ ပုံနှင့်စာသား ကိုက်ညီမှုရှိသည်။" if value > 72 else "⚠️ ပုံနှင့်စာသား တစ်ခြားစီဖြစ်နေသည်။") if is_mm else ("✅ Context matches." if value > 72 else "⚠️ Context mismatch.")
                 else: explainer = ""
-
             return f"""
             <div style="margin-bottom: 12px;">
                 <div style="display: flex; justify-content: space-between; font-size: 0.8rem; color: #475569; margin-bottom: 3px;">
@@ -421,13 +445,13 @@ def master_detector_v12(text, url, image):
                 </div>
                 <div style="font-size: 0.72rem; color: #1e293b; margin-top: 3px; line-height: 1.3; font-weight: 500;">{explainer}</div>
             </div>"""
-
+            
         # --- 🔍 4. Core Metrics Calculations ---
         url_image = v.extract_image_from_url(url) if has_url else None
         src_score, src_msg = v.get_source_score(url) if has_url else (0, "No URL")
         rss_score = v.check_rss_similarity(text, url=url)
         nlp_score = v.get_nlp_prediction(text)
-
+        
         # NLP Score Labeling
         if nlp_score >= 65:
             nlp_label = "Real"; nlp_val = nlp_score; ai_c = "#10b981"
@@ -435,12 +459,12 @@ def master_detector_v12(text, url, image):
             nlp_label = "Fake"; nlp_val = 100 - nlp_score; ai_c = "#dc2626"
         else:
             nlp_label = "Neutral"; nlp_val = nlp_score; ai_c = "#94a3b8"
-
+            
         # --- 🖼️ 5. Image Processing & Zero-shot Classification ---
         image_bars_html = ""
         img_msg_extra = ""
         sim_msg = ""
-
+        
         if image:
             # ပြည်တွင်း/ပြည်ပ မြင်ကွင်းခွဲခြားခြင်း (Zero-shot CLIP)
             try:
@@ -452,20 +476,19 @@ def master_detector_v12(text, url, image):
                 loc_embs = clip_model.encode(loc_prompts)
                 img_emb_local = clip_model.encode(img_obj)
                 loc_scores = util.cos_sim(img_emb_local, loc_embs)[0]
-
                 if loc_scores[1] > loc_scores[0] + 0.02: 
                     img_msg_extra = "<br><span style='color:#dc2626; font-weight:600;'>🌍 AI Visual Scan: ဤပုံသည် ပြည်ပနိုင်ငံမှ မြင်ကွင်းဖြစ်နိုင်ခြေများပါသည်။ (Foreign Image Detected)</span>"
                 elif loc_scores[0] > loc_scores[1] + 0.02:
                     img_msg_extra = "<br><span style='color:#059669; font-weight:600;'>🇲🇲 AI Visual Scan: ဤပုံသည် ပြည်တွင်းမှ မြင်ကွင်းဖြစ်နိုင်ခြေများပါသည်။ (Domestic Image)</span>"
             except Exception as e:
                 pass # Error တက်လျှင် ကျော်သွားမည်
-
+                
             img_ela_score, _ = v.perform_ela(image)
             img_sim_score, sim_msg_original = v.get_image_text_similarity(image, text, url=url, url_image_path=url_image)
             
             # Combine image similarity message with location detection
             sim_msg = sim_msg_original + img_msg_extra
-
+            
             # ⚖️ Dynamic Weighting for Image Case
             if has_url:
                 weights = {'source': 0.20, 'nlp': 0.35, 'rss': 0.15, 'ela': 0.10, 'sim': 0.20}
@@ -476,7 +499,7 @@ def master_detector_v12(text, url, image):
             final = (src_score * weights['source']) + (nlp_score * weights['nlp']) + \
                     (rss_score * weights['rss']) + (img_ela_score * weights['ela']) + \
                     (img_sim_score * weights['sim'])
-
+                    
             image_bars_html = f"""
             {create_bar("Image Integrity", img_ela_score, "#f59e0b", is_myanmar, nlp_label)}
             {create_bar("Visual Context", img_sim_score, "#06b6d4", is_myanmar, nlp_label, custom_msg=sim_msg)}
@@ -493,6 +516,19 @@ def master_detector_v12(text, url, image):
             img_msg = "ℹ️ ပုံမပါဝင်သည့်အတွက် Visual Analysis မပြုလုပ်ပါ။" if is_myanmar else "ℹ️ No image for visual analysis."
             image_bars_html = f'<div style="padding:12px; background:#f1f5f9; border-radius:8px; font-size:0.75rem; color:#475569; text-align:center;">{img_msg}</div>'
 
+
+        # --- 🌟 5.1 Fact-Verification Override (The Veto Power - For Cele News ONLY) 🌟 ---
+       
+        is_corroborated = rss_score >= 70
+        cele_keywords = ["မင်းသား", "မင်းသမီး", "အဆိုတော်", "သရုပ်ဆောင်", "ဆယ်လီ", "လက်ထပ်", "celebrity"]
+        is_cele_news_context = any(kw in text.lower() for kw in cele_keywords)
+
+        if is_corroborated and is_cele_news_context:
+            final = max(final, 85.0)
+            if nlp_label == "Fake":
+                nlp_label = "Real (Overridden by Cele Fact-Check)"
+
+
         # --- 🗂️ 6. Final Status & Dynamic Color Logic ---
         if final >= 75:
             main_bg, accent_c, status = "#ecfdf5", "#059669", "✅ ယုံကြည်စိတ်ချရသော သတင်း (RELIABLE VERDICT)"
@@ -500,19 +536,26 @@ def master_detector_v12(text, url, image):
             main_bg, accent_c, status = "#f8fafc", "#64748b", "⚖️ အတည်ပြုရန်ခက်ခဲသော သတင်း (INCONCLUSIVE / NEUTRAL)"
         else:
             main_bg, accent_c, status = "#fef2f2", "#dc2626", "🚨 သတင်းတု / အန္တရာယ်ရှိသောသတင်း (FAKE / HIGH RISK)"
-
+            
         # --- 📝 7. Analysis & Recommendations ---
         analysis_header = "🔎 အသေးစိတ် ဆန်းစစ်ချက်" if is_myanmar else "🔎 Detailed Reasoning"
         tips_header = "🛡️ အကြံပြုချက်နှင့် သတိပြုရန်" if is_myanmar else "🛡️ Recommendations"
         reasons = []
         tips = []
-
+        
         if final >= 75:
-            reasons.append("✅ သတင်းရင်းမြစ်နှင့် အချက်အလက်များ ခိုင်မာမှုရှိသည်။")
+            # 🌟 Cele News Veto အလုပ်လုပ်ခဲ့လျှင် Message ပြောင်းပြမည် 🌟
+            if is_corroborated and is_cele_news_context:
+                reasons.append("🌟 <b>Cele News Verified:</b> ဤအနုပညာသတင်းကို အခြားသော တရားဝင် မီဒီယာများတွင်ပါ အတိအကျ ဖော်ပြထားသဖြင့် သတင်းအမှန်ဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုပါသည်။")
+            else:
+                reasons.append("✅ သတင်းရင်းမြစ်နှင့် အချက်အလက်များ ခိုင်မာမှုရှိသည်။")
+                
             tips.append("💡 ဤသတင်းသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသဖြင��် ဝေမျှနိုင်ပါသည်။")
+            
         elif final >= 45 and final < 75:
             reasons.append("⚖️ အချက်အလက်များမှာ အမှန်နှင့် အမှား ရောထွေးနေနိုင်ပါသည်။ (သို့) လုံလောက်သော သက်သေအထောက်အထား မတွေ့ရသေးပါ။")
             tips.append("💡 ဤသတင်းကို ချက်ချင်းမယုံကြည်ဘဲ အခြားတရားဝင် မီဒီယာကြီးများတွင် ထပ်မံစစ်ဆေးရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။")
+            
         else:
             if nlp_label == "Fake": reasons.append("⚠️ AI စနစ်မှ ဤစာသားသည် သတင်းအတု/Clickbait ပုံစံဖြစ်နေကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။")
             
@@ -522,18 +565,17 @@ def master_detector_v12(text, url, image):
                 reasons.append(f"❌ သတင်းရင်းမြစ် ({src_msg}) သည် စိတ်မချရပါ။")
                 
             tips.append("💡 သတင်းအမှားဖြစ်နိုင်ခြေ အလွန်များသဖြင့် အခြားသူများထံ ဆက်လက်မဝေမျှရန် အသိပေးအပ်ပါသည်။")
-
+            
         reasons_html = "".join([f"<li style='margin-bottom:5px;'>{r}</li>" for r in reasons])
         tips_html = "".join([f"<li style='margin-bottom:6px;'>{t}</li>" for t in tips])
 
-        # --- 🌐 8. Final HTML Output ---
+        # --- 🌐 8. Final HTML Output 
         return f"""
         <div style="background: {main_bg}; padding: 22px; border-radius: 15px; border: 1px solid {accent_c}33; font-family: sans-serif; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1);">
             <div style="display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; margin-bottom: 20px;">
                 <h3 style="margin: 0; color: {accent_c}; font-size: 1.15rem; font-weight: 800;">{status}</h3>
                 <span style="background: {accent_c}; color: white; padding: 5px 15px; border-radius: 25px; font-weight: 800;">{final:.1f}%</span>
             </div>
-
             <div style="background: white; padding: 18px; border-radius: 12px; box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.03);">
                 <b style="font-size: 0.85rem; color: #1e293b; display: block; margin-bottom: 15px; text-transform: uppercase;">📊 Verification Metrics:</b>
                 {create_bar("Source Trust", src_score, "#3b82f6", is_myanmar, nlp_label)}
@@ -542,22 +584,23 @@ def master_detector_v12(text, url, image):
                 <hr style="border: 0; border-top: 1px solid #f1f5f9; margin: 18px 0;">
                 {image_bars_html}
             </div>
-
             <div style="background: {("#f0fdf4" if final >= 75 else "#f8fafc" if final >= 45 else "#fef2f2")}; padding: 15px; border-radius: 10px; border-left: 5px solid {accent_c}; margin-top: 15px;">
                 <b style="color: {accent_c}; display: block; margin-bottom: 8px;">{analysis_header}</b>
                 <ul style="margin: 0; padding-left: 20px; color: #1e293b; font-size: 0.95rem;">{reasons_html if reasons_html else "<li>Analysis complete.</li>"}</ul>
             </div>
-
             <div style="background: #eff6ff; padding: 15px; border-radius: 10px; border-left: 5px solid #2563eb; margin-top: 12px;">
                 <b style="color: #1e40af; display: block; margin-bottom: 8px;">{tips_header}</b>
                 <ul style="margin: 0; padding-left: 20px; color: #1e3a8a; font-size: 0.95rem;">{tips_html}</ul>
             </div>
-
         </div>
         """
     except Exception as e:
         import traceback
-        return f"<div style='color:red; padding:20px; border:1px solid red; border-radius:10px;'><b>System Error:</b> {str(e)}<br><pre style='font-size:0.7rem;'>{traceback.format_exc()}</pre></div>"
+        return f"<div style='color:red; padding:20px; border:1px solid red; border-radius:10px;'><b>System Error:</b> {str(e)}<br><pre style='font-size:0.7rem;'>{traceback.format_exc()}</pre></div>"                 
+
+     
+
+           
 
 
 # --- 4. MODERN UI DESIGN ---
@@ -640,4 +683,4 @@ with gr.Blocks(css=custom_css) as demo:
     clear.click(lambda: ["", "", None, empty_html], outputs=[txt, url, img, output])
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    demo.launch(share=True)