Update README.md

README.md

@@ -7,24 +7,31 @@ sdk: gradio
 pinned: true
 sdk_version: 5.9.1
 ---
-# Разработка нейронных сетей: 
-Мы проектируем и оптимизируем различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные, рекуррентные и трансформаторные, для решения задач в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и других областях.
+Мы делаем искусственный интеллект, который понимает, а не просто предсказывает
+Большинство современных языковых моделей работают по одному принципу: "Какой токен вероятнее всего пойдёт дальше?"
+Мы задаём другой вопрос: "Что бы смыслово логично продолжило этот фрагмент?"
 
-# Воспроизведение LLMI (Large Language Models of the Internet): 
-Наша команда экспертов разрабатывает и адаптирует крупные языковые модели, которые могут быть использованы для генерации текста, перевода, анализа настроений и других задач, связанных с обработкой информации, также данная разработка может выходить в интернет.
+Вместо того чтобы просто продолжать текст по статистике, мы строим модели, которые анализируют семантическое ядро — суммаризируют смысл текущего контекста и генерируют ответ или продолжение, опираясь на логическую согласованность, а не только на вероятностные шаблоны.
 
-# Интеграция и консалтинг: 
-Мы предлагаем услуги по интеграции нейронных сетей в существующие бизнес-процессы, а также консультируем компании по вопросам оптимизации их данных и алгоритмов.
+🔹 Наши архитектуры основаны на трансформерах, но с ключевым отличием:
+внутреннее представление контекста — это не последовательность токенов, а динамическая модель смысла.
 
-# Консалтинг по оптимизации алгоритмов: 
-Мы предлагаем экспертные консультации по улучшению производительности существующих алгоритмов, помогая компаниям достигать лучших результатов с помощью своих проектов ИИ и машинного обучения. 
+🔹 Мы обучаем модели:
 
-# Индивидуальные решения ИИ: 
-Мы разрабатываем индивидуальные решения ИИ, адаптированные под конкретные потребности вашего бизнеса, помогая вам использовать возможности ИИ для стимулирования роста и инноваций. 
+Выделять основной посыл высказывания
+Сравнивать новые предложения с этим "смысловым вектором"
+Продолжать текст так, чтобы сохранялась концептуальная целостность
+🔹 Результат? Модели, которые реже теряют нить, меньше "бредят", лучше следуют за логикой и могут вести осмысленные диалоги без искусственных ограничений.
 
-# Обучение и поддержка: 
-Мы предоставляем комплексное обучение и поддержку, чтобы помочь вашей команде понять и эффективно использовать технологии ИИ и машинного обучения в вашем бизнесе.
+Почему это важно?
+Сегодняшние LLM слишком часто действуют как "экстраполяторы текста".
+Мы хотим создать модели, которые работают как читатели с пониманием.
 
-Вот где вы можете посмотреть как работает наша нейросеть: https://t.me/assistantice_bot
+Представь модель, которая:
 
-Сотрудничая с нами, вы можете использовать возможности ИИ и машинного обучения для стимулирования инноваций, повышения эффективности и получения конкурентного преимущества в своей отрасли. 
+Пишет эссе, не теряя главной идеи
+Ведёт дебаты, не сворачивая в противоречия
+Пересказывает сложные концепции, сохраняя их суть
+Это не просто следующее слово — это следующая мысль.
+
+Вот где вы можете посмотреть как работает наша нейросеть: https://t.me/assistantice_bot