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+import gradio as gr
+import torch
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# Modelo pequeno, viável em CPU grátis do Hugging Face
+MODEL_NAME = "microsoft/DialoGPT-small"
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(MODEL_NAME).to("cpu")
+
+
+def responder(pergunta: str) -> str:
+    """
+    Bot de Perguntas e Respostas sobre Deep Learning.
+    Recebe uma pergunta em texto e devolve uma resposta em português,
+    com tom de professor explicando de forma simples.
+    """
+
+    pergunta = (pergunta or "").strip()
+    if not pergunta:
+        return "Me manda uma pergunta sobre Deep Learning 🙂"
+
+    # Prompt de sistema: define o "personagem"
+    system_prefix = (
+        "Você é o Professor DL, um professor de Deep Learning. "
+        "Responda SEMPRE em português do Brasil, de forma simples, didática e objetiva, "
+        "usando exemplos práticos quando possível. "
+        "Explique conceitos como redes neurais, camadas, CNN, RNN, overfitting, "
+        "regularização, dropout, etc., sem fórmulas muito pesadas."
+    )
+
+    prompt = (
+        system_prefix
+        + "\n\n"
+        + f"Aluno: {pergunta}\n"
+        + "Professor DL:"
+    )
+
+    # Tokenização
+    inputs = tokenizer(
+        prompt,
+        return_tensors="pt",
+        truncation=True,
+        max_length=512,
+    )
+
+    # Geração
+    with torch.no_grad():
+        output_ids = model.generate(
+            **inputs,
+            max_new_tokens=160,
+            do_sample=True,
+            top_p=0.9,
+            temperature=0.7,
+            pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
+        )
+
+    saida = tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True)
+
+    # Extrai só a parte depois de "Professor DL:"
+    if "Professor DL:" in saida:
+        resposta = saida.split("Professor DL:")[-1].strip()
+    else:
+        resposta = saida.strip()
+
+    if not resposta:
+        resposta = (
+            "Boa pergunta! Tenta reformular ou ser um pouco mais específico "
+            "sobre o que você quer saber em Deep Learning."
+        )
+
+    return resposta
+
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=responder,
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, label="Sua pergunta sobre Deep Learning"),
+    outputs=gr.Textbox(lines=8, label="Resposta do Professor DL"),
+    title="Professor DL - Bot de Deep Learning",
+    description=(
+        "Faça perguntas sobre redes neurais, Deep Learning, CNN, RNN, overfitting, "
+        "regularização, etc. O Professor DL responde em português, de forma didática."
+    ),
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()