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# app.py
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# App de Análise de Sentimentos super simples para iniciantes
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import gradio as gr
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from transformers import pipeline
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# Carrega um modelo pronto de sentimentos (inglês)
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clf = pipeline("sentiment-analysis") # baixa o modelo automaticamente no Space
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def analisar(texto):
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if not texto.strip():
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return "Digite um texto para analisar."
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result = clf(texto)[0]
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# Ex.: {'label': 'POSITIVE', 'score': 0.998}
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label = "Positivo" if "POS" in result["label"].upper() else "Negativo"
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conf = f"Confiança: {result['score']:.2f}"
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return f"{label} | {conf}"
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demo = gr.Interface(
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fn=analisar,
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inputs=gr.Textbox(label="Digite um texto em inglês"),
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outputs=gr.Textbox(label="Resultado"),
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title="Classificador de Sentimentos (demo)",
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description="Exemplo didático no Hugging Face Spaces usando Gradio + Transformers."
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)
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if __name__ == "__main__":
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demo.launch()
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