Update app.py

app.py

@@ -9,7 +9,7 @@ def dummy_response(entrada, modelo=None):
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("""
     # 🤖 Aplicación Multimodal con Deep Learning
-    Esta aplicación integra modelos de visión e inteligencia artificial para analizar **imágenes**, **videos** y **audio** en tiempo real.    
+    Esta aplicación integra modelos de visión e inteligencia artificial para analizar **imágenes** y **audio** en tiempo real.    
     """)
 
     with gr.Tab("📷 Clasificación de Imágenes"):
@@ -23,18 +23,6 @@ with gr.Blocks() as demo:
         image_output = gr.Textbox(label="📈 Resultado")
         gr.Button("Clasificar Imagen").click(fn=dummy_response, inputs=[image_input, image_model], outputs=image_output)
 
-    with gr.Tab("🎞️ Clasificación de Video"):
-        gr.Markdown("Sube un video. Se extraerá un fotograma y se clasificará su contenido.")
-        video_input = gr.Video(label="📤 Video de entrada")
-        video_model = gr.Dropdown(
-            ["ResNet", "MobileNet", "EfficientNet"],
-            label="Selecciona el modelo",
-            value="ResNet"
-        )
-        frame_preview = gr.Image(label="🖼️ Fotograma extraído")
-        video_output = gr.Textbox(label="📈 Resultado")
-        gr.Button("Analizar Video").click(fn=dummy_response, inputs=[video_input, video_model], outputs=[frame_preview, video_output])
-
     with gr.Tab("🎙️ Reconocimiento de Voz"):
         gr.Markdown("Sube un archivo de audio para convertirlo en texto utilizando un modelo basado en CTC.")
         audio_input = gr.Audio(type="filepath", label="🎧 Audio de entrada")