Update app.py

app.py

@@ -2,6 +2,7 @@ from fastapi import FastAPI, HTTPException
 from pydantic import BaseModel
 import gradio as gr
 from deep_translator import GoogleTranslator
+import uvicorn # uvicorn ကို import လုပ်ပါ
 
 # --- 1. API အတွက် Input Model ကိုသတ်မှတ်ပါ ---
 class TranslationRequest(BaseModel):
@@ -21,7 +22,6 @@ def get_translation(text: str) -> str:
         raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Translation error: {str(e)}")
 
 # --- 3. FastAPI App ကိုတည်ဆောက်ပြီး API Endpoint ဖန်တီးပါ ---
-# ဒါက သင့်ရဲ့ Flask API နဲ့ ဆင်တူပါတယ်
 api = FastAPI()
 
 @api.post("/api/translate")
@@ -37,7 +37,6 @@ def handle_api_translation(request: TranslationRequest):
     }
 
 # --- 4. Gradio UI ကိုတည်ဆောက်ပါ ---
-# ဒီ UI ကလည်း အပေါ်က get_translation function ကိုပဲ ပြန်သုံးမှာပါ
 def gradio_translate_wrapper(text: str):
     """Gradio အတွက် error handling သီးသန့်လုပ်ထားတဲ့ wrapper"""
     try:
@@ -54,6 +53,10 @@ gradio_ui = gr.Interface(
 )
 
 # --- 5. FastAPI app ပေါ်မှာ Gradio UI ကို mount လုပ်ပါ ---
-# Space က ဒီ app object ကို အဓိကထားပြီး run မှာဖြစ်ပါတယ်
 app = gr.mount_gradio_app(api, gradio_ui, path="/")
 
+# --- 6. Server ကို တိုက်ရိုက် run ရန်အတွက် main block ထည့်သွင်းပါ ---
+# Hugging Face Space runner က uvicorn ကို အလိုအလျောက် run ပေးပေမယ့်၊
+# ဒီ block က startup ပြဿနာအချို့ကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပြီး app ကို အမြဲတမ်း run နေစေဖို့ သေချာစေပါတယ်။
+if __name__ == "__main__":
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)