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# 🏗️ MCP Data Foncier — Données foncières & friches pour la transition écologique

Serveur MCP (Model Context Protocol) exposant les données du CEREMA pour la plateforme **Sofia V2** (ADEME / CEREMA / CGDD).

Accès aux données DV3F (transactions immobilières) et Cartofriches (inventaire national des friches).

## 🛠️ Tools MCP disponibles

| Tool | Description |
|---|---|
| `rechercher_friches` | Recherche de friches par commune, département, type, surface, statut |
| `statistiques_prix_foncier` | Prix et volumes de transactions immobilières par territoire et année |
| `evolution_prix` | Évolution temporelle des prix de 2010 à 2024 |
| `statistiques_friches` | Statistiques agrégées multi-échelle (commune → national) |
| `diagnostic_foncier_territoire` | Diagnostic complet croisant friches + marché foncier (pour le ZAN) |

## 📊 Données exposées

### Cartofriches
Inventaire national des friches (28 373 sites géolocalisés) :
- Type, surface, statut, pollution, zonage urbanisme

### DV3F (Demande de Valeurs Foncières)
Statistiques de transactions immobilières (2010–2024) :
- Prix médians, prix au m², volumes, par type de bien et période de construction
- Multi-échelle : commune, EPCI, département, région

## 🔌 Connexion MCP

### Claude Desktop

```json
{
  "mcpServers": {
    "data-foncier": {
      "url": "https://qdonnars-mcp-data-foncier.hf.space/gradio_api/mcp/sse"
    }
  }
}
```

### Cursor

```json
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  "data-foncier": {
    "url": "https://qdonnars-mcp-data-foncier.hf.space/gradio_api/mcp/sse"
  }
}
```

## 🌱 Cas d'usage transition écologique

- **Zéro Artificialisation Nette (ZAN)** : identifier les friches mobilisables
- **Planification territoriale** : contextualiser le marché foncier local (PLU, SCOT)
- **Rénovation énergétique** : distinguer le parc ancien du neuf via les segments DV3F
- **Croisement multi-MCP** : combiner avec indicateurs TE et Base Carbone

## 📁 Structure

```
├── app.py              # Point d'entrée Gradio + MCP
├── server.py           # Fonctions-tools MCP
├── data_loader.py      # Chargement optimisé des données
├── requirements.txt
└── data/
    ├── prix_volumes.csv
    ├── cartofriches.geojson
    └── mapping_communes.csv
```

## Sources

- **Cartofriches** : https://cartofriches.cerema.fr — CEREMA, licence ouverte
- **DV3F** : https://datafoncier.cerema.fr — CEREMA/DGFiP, données ouvertes DVF