app.py

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MCP Server CEREMA — Données foncières et friches pour la transition écologique.

Point d'entrée Gradio exposant les tools MCP pour Sofia V2.
Les données (DV3F + Cartofriches) sont chargées en mémoire au démarrage.
Les friches sont pré-agrégées à toutes les mailles (commune, EPCI, département, région, national).

Endpoint MCP : http://localhost:7860/gradio_api/mcp/sse
Schema : http://localhost:7860/gradio_api/mcp/schema
"""

import logging
import gradio as gr

from data_loader import init_all
from server import (
    rechercher_friches,
    statistiques_prix_foncier,
    evolution_prix,
    statistiques_friches,
    diagnostic_foncier_territoire,
)

# Configuration du logging
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s",
)
logger = logging.getLogger(__name__)

# --- Chargement des données au démarrage ---
logger.info("Démarrage du serveur MCP CEREMA...")
init_all()
logger.info("Données chargées. Construction de l'interface Gradio...")

# --- Interfaces Gradio pour chaque tool ---

# Tool 1 : Recherche de friches
iface_friches = gr.Interface(
    fn=rechercher_friches,
    inputs=[
        gr.Textbox(label="Code INSEE commune", placeholder="ex: 13055, 59350, 75056"),
        gr.Textbox(label="Code département", placeholder="ex: 13, 59, 75"),
        gr.Dropdown(
            label="Type de friche",
            choices=["", "industrielle", "habitat", "commerciale", "ferroviaire",
                     "militaire", "hospitalière", "logistique", "agro-industrielle",
                     "équipement public", "carrière ou mine"],
            value="",
        ),
        gr.Number(label="Surface minimale (m²)", value=0),
        gr.Dropdown(
            label="Statut",
            choices=["", "sans projet", "avec projet", "potentielle", "reconvertie"],
            value="",
        ),
    ],
    outputs=gr.Markdown(label="Résultats"),
    title="Recherche de friches",
    description="Recherche des friches disponibles sur un territoire (base Cartofriches du CEREMA).",
    api_name="rechercher_friches",
)

# Tool 2 : Statistiques de prix foncier
iface_prix = gr.Interface(
    fn=statistiques_prix_foncier,
    inputs=[
        gr.Textbox(label="Code INSEE commune", placeholder="ex: 13055, 59350"),
        gr.Textbox(label="Code département", placeholder="ex: 13, 59"),
        gr.Dropdown(
            label="Type de bien",
            choices=["tous", "maison", "appartement"],
            value="tous",
        ),
        gr.Textbox(label="Année", value="2024", placeholder="2010 à 2024"),
    ],
    outputs=gr.Markdown(label="Résultats"),
    title="Prix foncier",
    description="Statistiques de prix et volumes de transactions immobilières (DV3F, CEREMA/DGFiP).",
    api_name="statistiques_prix_foncier",
)

# Tool 3 : Évolution des prix
iface_evolution = gr.Interface(
    fn=evolution_prix,
    inputs=[
        gr.Textbox(label="Code INSEE commune", placeholder="ex: 13055"),
        gr.Textbox(label="Code département", placeholder="ex: 13"),
        gr.Dropdown(
            label="Type de bien",
            choices=["maison", "appartement"],
            value="maison",
        ),
    ],
    outputs=gr.Markdown(label="Résultats"),
    title="Évolution des prix",
    description="Évolution temporelle des prix fonciers de 2010 à 2024 (DV3F, CEREMA/DGFiP).",
    api_name="evolution_prix",
)

# Tool 4 : Statistiques agrégées de friches (multi-échelle)
iface_stats_friches = gr.Interface(
    fn=statistiques_friches,
    inputs=[
        gr.Textbox(label="Code INSEE commune", placeholder="ex: 13055 — retourne aussi EPCI, département, région"),
        gr.Textbox(label="Code SIREN EPCI", placeholder="ex: 200054807 (Aix-Marseille-Provence)"),
        gr.Textbox(label="Code département", placeholder="ex: 13, 59"),
        gr.Textbox(label="Code région", placeholder="ex: 93 (PACA), 32 (Hauts-de-France)"),
        gr.Dropdown(
            label="Échelle",
            choices=["", "commune", "epci", "departement", "region", "national"],
            value="",
        ),
    ],
    outputs=gr.Markdown(label="Résultats"),
    title="Statistiques friches (multi-échelle)",
    description="Statistiques agrégées des friches : commune, EPCI, département, région ou national. "
                "Si une commune est fournie, les stats aux échelles supérieures sont aussi affichées.",
    api_name="statistiques_friches",
)

# Tool 5 : Diagnostic foncier territorial (multi-échelle)
iface_diagnostic = gr.Interface(
    fn=diagnostic_foncier_territoire,
    inputs=[
        gr.Textbox(label="Code INSEE commune", placeholder="ex: 13055"),
        gr.Textbox(label="Code SIREN EPCI", placeholder="ex: 200054807"),
        gr.Textbox(label="Code département", placeholder="ex: 13"),
        gr.Textbox(label="Code région", placeholder="ex: 93 (PACA)"),
    ],
    outputs=gr.Markdown(label="Résultats"),
    title="Diagnostic foncier",
    description="Diagnostic complet croisant friches et marché foncier à toutes les échelles (Cartofriches + DV3F).",
    api_name="diagnostic_foncier_territoire",
)

# --- Application Gradio combinée ---
demo = gr.TabbedInterface(
    [iface_friches, iface_prix, iface_evolution, iface_stats_friches, iface_diagnostic],
    tab_names=["🏗️ Friches", "💰 Prix foncier", "📈 Évolution prix",
               "📊 Stats friches", "🔍 Diagnostic territorial"],
    title="MCP CEREMA — Données foncières & friches pour la transition écologique",
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch(
        mcp_server=True,
        server_name="0.0.0.0",
        server_port=7860,
    )