--- title: MCP Data Foncier emoji: 🏗️ colorFrom: green colorTo: blue sdk: gradio sdk_version: 5.29.0 app_file: app.py pinned: false tags: - mcp-server-track --- # 🏗️ MCP Data Foncier — Données foncières & friches pour la transition écologique Serveur MCP (Model Context Protocol) exposant les données du CEREMA pour la plateforme **Sofia V2** (ADEME / CEREMA / CGDD). Accès aux données DV3F (transactions immobilières) et Cartofriches (inventaire national des friches). ## 🛠️ Tools MCP disponibles | Tool | Description | |---|---| | `rechercher_friches` | Recherche de friches par commune, département, type, surface, statut | | `statistiques_prix_foncier` | Prix et volumes de transactions immobilières par territoire et année | | `evolution_prix` | Évolution temporelle des prix de 2010 à 2024 | | `statistiques_friches` | Statistiques agrégées multi-échelle (commune → national) | | `diagnostic_foncier_territoire` | Diagnostic complet croisant friches + marché foncier (pour le ZAN) | ## 📊 Données exposées ### Cartofriches Inventaire national des friches (28 373 sites géolocalisés) : - Type, surface, statut, pollution, zonage urbanisme ### DV3F (Demande de Valeurs Foncières) Statistiques de transactions immobilières (2010–2024) : - Prix médians, prix au m², volumes, par type de bien et période de construction - Multi-échelle : commune, EPCI, département, région ## 🔌 Connexion MCP ### Claude Desktop ```json { "mcpServers": { "data-foncier": { "url": "https://qdonnars-mcp-data-foncier.hf.space/gradio_api/mcp/sse" } } } ``` ### Cursor ```json { "data-foncier": { "url": "https://qdonnars-mcp-data-foncier.hf.space/gradio_api/mcp/sse" } } ``` ## 🌱 Cas d'usage transition écologique - **Zéro Artificialisation Nette (ZAN)** : identifier les friches mobilisables - **Planification territoriale** : contextualiser le marché foncier local (PLU, SCOT) - **Rénovation énergétique** : distinguer le parc ancien du neuf via les segments DV3F - **Croisement multi-MCP** : combiner avec indicateurs TE et Base Carbone ## 📁 Structure ``` ├── app.py # Point d'entrée Gradio + MCP ├── server.py # Fonctions-tools MCP ├── data_loader.py # Chargement optimisé des données ├── requirements.txt └── data/ ├── prix_volumes.csv ├── cartofriches.geojson └── mapping_communes.csv ``` ## Sources - **Cartofriches** : https://cartofriches.cerema.fr — CEREMA, licence ouverte - **DV3F** : https://datafoncier.cerema.fr — CEREMA/DGFiP, données ouvertes DVF