# Utilise une image de base Python stable
FROM python:3.9-slim-buster

# Crée un utilisateur non-root pour des raisons de sécurité (bonne pratique de Docker)
RUN useradd -m -u 1000 user
USER user

# Définit le répertoire de travail dans le conteneur
# Tous les fichiers copiés seront relatifs à ce répertoire
WORKDIR /app

# Copie le fichier requirements.txt et installe les dépendances
# Ceci est fait en premier pour tirer parti de la mise en cache de Docker
# Si les dépendances ne changent pas, cette couche ne sera pas reconstruite
COPY --chown=user requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt

# Copie le reste de ton code d'application (main.py, etc.)
# Assure-toi que main.py est bien à la racine du dossier que tu copies (. /app)
COPY --chown=user . /app

# Expose le port sur lequel ton API FastAPI écoute
# Hugging Face Spaces s'attend par défaut au port 7860 pour les applications Gradio/Streamlit,
# mais pour une API Docker pure, tu peux définir le port que tu veux.
# Cependant, 7860 est souvent le plus simple car c'est celui que Hugging Face attend implicitement.
# Si ton API écoute sur 8010 comme dans main.py, utilise 8010 ici.
EXPOSE 8010

# Commande pour lancer l'application avec Uvicorn
# app:main signifie que l'application FastAPI est dans le fichier 'main.py' et s'appelle 'app'
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8010"]