Update start.sh

start.sh

@@ -1,24 +1,25 @@
 #!/bin/bash
 
-# Start Redis in the background
+# Lancer les services en arrière-plan
 echo "Lancement de Redis..."
 redis-server --daemonize yes
 sleep 2
 
-# Start the Celery worker in the background
 echo "Lancement du worker Celery..."
-# We use python -m here as it's reliable for background tasks
 python -m celery -A tasks.worker_celery:celery_app worker --loglevel=info &
 
-# Start the FastAPI API in the background
 echo "Lancement de l'API FastAPI..."
 python -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 &
 
-# --- THE DEFINITIVE FIX ---
-# 1. Change to the application directory. This is the crucial step.
-cd /app || exit
+# --- ÉTAPE DE DÉBOGAGE ET LANCEMENT FINAL ---
+echo "--- Début du débogage ---"
+echo "Répertoire de travail actuel : $(pwd)"
+echo "Contenu du répertoire /app :"
+ls -la /app
+echo "Variable PYTHONPATH : $PYTHONPATH"
+echo "--- Fin du débogage ---"
 
-# 2. Execute Gunicorn. 'exec' replaces the shell process with the gunicorn process.
-#    This is the main process of the container.
-echo "Lancement de l'application Flask depuis le dossier /app..."
-exec python -m gunicorn --bind 0.0.0.0:7860 --workers 1 --threads 8 --timeout 120 app:app
+# On lance Gunicorn en forçant le PYTHONPATH directement dans la commande.
+# C'est la méthode la plus explicite possible.
+echo "Lancement de Gunicorn avec un chemin Python explicite..."
+exec env PYTHONPATH=/app python -m gunicorn --bind 0.0.0.0:7860 --workers 1 --threads 8 --timeout 120 app:app