Update app.py

app.py

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-# app.py für Hugging Face Space
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
 client = InferenceClient("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3")
 
 def get_relevance(industry: str, article_topic: str) -> str:
-    prompt = f"""Erkläre in 2-3 prägnanten Sätzen auf Deutsch, 
-warum das Thema "{article_topic}" für jemanden aus dem Bereich "{industry}" 
-praktisch relevant ist. Sei konkret und praxisbezogen."""
+    if not industry.strip():
+        return "Bitte gib einen Bereich ein."
+    
+    prompt = f"""<s>[INST] Du bist ein hilfreicher Assistent. Erkläre in genau 2-3 kurzen, prägnanten Sätzen auf Deutsch, warum das Thema "{article_topic}" für jemanden aus dem Bereich "{industry}" praktisch relevant ist. Sei konkret und nenne einen konkreten Anwendungsfall. [/INST]"""
     
     response = client.text_generation(
         prompt,
         max_new_tokens=200,
         temperature=0.7
     )
-    return response
+    return response.strip()
 
 demo = gr.Interface(
     fn=get_relevance,
     inputs=[
-        gr.Textbox(label="Dein Bereich", placeholder="z.B. Logistik, Maschinenbau..."),
-        gr.Textbox(label="Artikel-Thema", value="Large Language Models in der Praxis")
+        gr.Textbox(label="Dein Bereich", placeholder="z.B. Logistik, Maschinenbau, Lehre..."),
+        gr.Textbox(label="Artikel-Thema", value="Large Language Models in der Praxis", visible=False)
     ],
     outputs=gr.Textbox(label="Relevanz für dich"),
-    title="🤖 Relevanz-Check",
-    theme=gr.themes.Soft()
+    title="",
+    allow_flagging="never",
+    api_name="predict"  # Wichtig für API-Zugriff!
 )
 
 demo.launch()