import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3")

def get_relevance(industry: str, article_topic: str) -> str:
    if not industry.strip():
        return "Bitte gib einen Bereich ein."
    
    prompt = f"""<s>[INST] Du bist ein hilfreicher Assistent. Erkläre in genau 2-3 kurzen, prägnanten Sätzen auf Deutsch, warum das Thema "{article_topic}" für jemanden aus dem Bereich "{industry}" praktisch relevant ist. Sei konkret und nenne einen konkreten Anwendungsfall. [/INST]"""
    
    response = client.text_generation(
        prompt,
        max_new_tokens=200,
        temperature=0.7
    )
    return response.strip()

demo = gr.Interface(
    fn=get_relevance,
    inputs=[
        gr.Textbox(label="Dein Bereich", placeholder="z.B. Logistik, Maschinenbau, Lehre..."),
        gr.Textbox(label="Artikel-Thema", value="Large Language Models in der Praxis", visible=False)
    ],
    outputs=gr.Textbox(label="Relevanz für dich"),
    title="",
    allow_flagging="never",
    api_name="predict"  # Wichtig für API-Zugriff!
)

demo.launch()