app.py

import pandas as pd
import streamlit as st
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import seaborn as sns
      #/Users/donme/Library/Python/3.9/lib/python/site-packages

# Dosyaları yükle
ihtiyac_data = pd.read_excel("ihtiyac_data.xlsx")
norm_fazlasi = pd.read_excel("norm_fazlasi.xlsx")

# Streamlit Başlığı
st.title("Antalya İli Öğretmen İhtiyacı Ve Norm Fazlası Veri Seti Analizi")

# Sekmeler
tab1, tab2, tab3, tab4, tab5 = st.tabs(["Veri Keşfi", "Görselleştirme", "Analiz", "Sıralama", "Raporlama"])
numeric_columns = ihtiyac_data.select_dtypes(include=['float64', 'int64']).columns
#column = st.selectbox("Histogram için bir sütun seçin", numeric_columns)

with tab1:
    st.header("Veri Keşfi")

    st.subheader("İhtiyaç Data")
    st.write(ihtiyac_data)
    st.write("Veri Kümesi Boyutları:", ihtiyac_data.shape)
    st.write("Eksik Değer Sayısı:")
    st.write(ihtiyac_data.isnull().sum())

    st.subheader("Norm Fazlası Data")
    st.write(norm_fazlasi)
    st.write("Veri Kümesi Boyutları:", norm_fazlasi.shape)
    st.write("Eksik Değer Sayısı:")
    st.write(norm_fazlasi.isnull().sum())

with tab2:
    st.header("Grafiksel Analiz")

    # Kullanıcıdan grafik boyutlarını alma
    st.subheader("Grafik Boyutlandırma")
    width = st.slider("Grafik genişliğini ayarlayın (piksel)", 500, 1500, 1500)  # Varsayılan genişlik
    height = st.slider("Grafik yüksekliğini ayarlayın (piksel)", 300, 900, 700)  # Varsayılan yükseklik

    # Histogram (Plotly)
    st.subheader("İhtiyaç Histogram Grafiği")
    
    if "ihtiyac" in ihtiyac_data.columns:  # Sütunun veri setinde mevcut olduğundan emin olun
        fig = px.histogram(
            ihtiyac_data,
            x="ihtiyac",
            marginal="box",
            title="Histogram of İhtiyaç",
            width=width,
            height=height
        )
        fig.update_layout(
            xaxis_title="İhtiyaç",
            yaxis_title="Frequency",
            hovermode="x"
        )
        st.plotly_chart(fig)
    else:
        st.error("Veri setinde 'ihtiyaç' adlı bir sütun bulunamadı.")

    # Bar Grafiği (Plotly)
    st.subheader("Kategoriye Göre İhtiyaç Sayısı Grafiği")
    categorical_columns = ihtiyac_data.select_dtypes(include=['object']).columns
    bar_column = st.selectbox("Bir Kategori Seçin", categorical_columns)
    if bar_column:
        bar_data = ihtiyac_data[bar_column].value_counts().reset_index()
        bar_data.columns = [bar_column, "Count"]
        fig = px.bar(bar_data, x=bar_column, y="Count", title=f"Bar Chart of {bar_column}", width=width, height=height)
        fig.update_layout(xaxis_title=bar_column, yaxis_title="Count", hovermode="x")
        st.plotly_chart(fig)

    # Scatter Plot (Plotly)
    st.subheader("Dağılım Grafiği")
    x_axis = st.selectbox("X Ekseni için bir sütun seçin", ihtiyac_data.columns, key="scatter_x")
    y_axis = st.selectbox("Y Ekseni için bir sütun seçin", ihtiyac_data.columns, key="scatter_y")
    if x_axis and y_axis:
        fig = px.scatter(ihtiyac_data, x=x_axis, y=y_axis, title=f"Scatter Plot of {x_axis} vs {y_axis}", width=width, height=height)
        fig.update_traces(marker=dict(size=10, color='rgba(0,100,200,0.5)', line=dict(width=1, color='DarkSlateGrey')))
        fig.update_layout(xaxis_title=x_axis, yaxis_title=y_axis, hovermode="closest")
        st.plotly_chart(fig)

with tab3:
    st.header("Veri Analizi")

    # Filtreleme
    st.subheader("Filtreleme")
    filter_column = st.selectbox("Filtreleme için bir sütun seçin", numeric_columns)
    if filter_column:
        min_value, max_value = st.slider("Değer Aralığını Seçin", float(ihtiyac_data[filter_column].min()), float(ihtiyac_data[filter_column].max()), (float(ihtiyac_data[filter_column].min()), float(ihtiyac_data[filter_column].max())))
        filtered_data = ihtiyac_data[(ihtiyac_data[filter_column] >= min_value) & (ihtiyac_data[filter_column] <= max_value)]
        st.write(filtered_data)

with tab4:
    st.header("Sıralama")

    # Sütuna göre sıralama
    sort_column = st.selectbox("Sıralamak için bir sütun seçin", numeric_columns)
    ascending = st.radio("Sıralama Türü", ("Artan", "Azalan")) == "Artan"
    if sort_column:
        sorted_data = ihtiyac_data.sort_values(by=sort_column, ascending=ascending)
        st.write(sorted_data)

with tab5:
    st.header("Raporlama")

    # Dinamik rapor oluşturma
    st.subheader("Dinamik Raporlama")
    selected_columns = st.multiselect("Rapor için sütunları seçin", ihtiyac_data.columns)
    if selected_columns:
        st.write(ihtiyac_data[selected_columns])

    

st.sidebar.title("Hakkında")
st.sidebar.info("Bu uygulama,Antalya ili öğretmen ihtiyacı ve norm fazlası veri setleri üzerinden veri analizi,verilerin görselleştirilmesi ve filtrelenmesi gibi işlemlerin yapılabilmesi için tasarlanmıştır")