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title: Docling Radioterapia AI
emoji: 🏥
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sdk: gradio
sdk_version: "4.44.0"
python_version: "3.10"
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license: mit
short_description: Motor Docling Markdown.
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# 🏥 Docling — Radioterapia.ai

**Motor de transcrição de documentos médicos** construído sobre o
[IBM Docling](https://github.com/DS4SD/docling), embarcado em uma interface
Gradio com design Claude. Extrai conteúdo estruturado (Markdown) de PDFs,
documentos Office, imagens e laudos digitalizados — pronto para alimentar os
agentes de IA da plataforma **radioterapia.ai**.

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## ✨ O que faz

- **Transcrição multi-formato**: PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, JPG, PNG, TIFF.
- **Saída Markdown estruturada**: preserva títulos, tabelas, listas e
  hierarquia do documento — pronta para LLMs.
- **Deduplicação SHA-256**: o mesmo arquivo nunca é processado duas vezes na
  mesma sessão.
- **Score de confiança** por documento, baseado em extensão e densidade
  textual.
- **Logs em tempo real** com status de cada arquivo.
- **Export `.md`** com um clique.

## 🔒 Conformidade LGPD

- Arquivos processados **estritamente em memória RAM volátil**.
- **Exclusão forçada imediata** após a leitura de cada documento do lote.
- **Sem gravação permanente** ou retenção de dados sensíveis em servidor.
- Histórico de hashes é **limpo a cada sessão** pelo botão dedicado.

## 🚀 Uso

1. Abra o Space.
2. Arraste um ou mais arquivos para a área de upload (ou clique para
   selecionar).
3. Clique em **Processar Documentos**.
4. Aguarde o motor Docling extrair o conteúdo — o tempo varia conforme tamanho
   e formato do arquivo (PDFs escaneados envolvem OCR).
5. Copie o Markdown ou baixe o `.md`.

## ⚙️ Notas de deploy

- **Hardware recomendado**: CPU upgrade (8 vCPU / 32GB) ou GPU para PDFs com
  OCR. No tier gratuito (CPU básico) funciona, mas a primeira execução baixa
  os modelos do Docling (~1–2 min) e cada PDF escaneado pode levar
  significativamente mais tempo.
- **Primeira inicialização**: o `DocumentConverter` é instanciado em
  *lazy-load* na primeira requisição, então o cold start aparece como tempo
  extra no primeiro arquivo do dia.
- **Limite de tempo por lote**: 100 segundos (configurável em
  `DoclingAppProcessor.process_batch`).

## 📦 Stack

- **Motor**: [docling](https://pypi.org/project/docling/) (IBM Research)
- **Interface**: [Gradio](https://gradio.app/) 4.x
- **Runtime**: Python 3.10+

## 📁 Estrutura

```
.
├── app.py            # Aplicação Gradio + motor Docling
├── requirements.txt  # Dependências
└── README.md         # Este arquivo (com frontmatter HF)
```

## 📄 Licença

MIT — uso interno radioterapia.ai.

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*radioterapia.ai · docling engine v1.0 · Powered by IBM Docling (OSS)*