Transcrição de documentos para texto. Extraia conteúdo estruturado de
laudos, exames, fotos, etc. — para auxiliar a digitação para seu
prontuário ou agentes.
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# UI — GRADIO BLOCKS
# ============================================================================
with gr.Blocks(
title="Docling — Radioterapia.ai",
css=CSS_THEME,
theme=gr.themes.Base(
primary_hue=gr.themes.colors.blue,
neutral_hue=gr.themes.colors.slate,
font=[gr.themes.GoogleFont("Inter"), "system-ui", "sans-serif"],
font_mono=[gr.themes.GoogleFont("JetBrains Mono"), "monospace"],
),
) as app:
# Hero — 2 colunas: texto + imagem do workflow
with gr.Row(elem_classes="rt-hero-row"):
with gr.Column(scale=11, min_width=320):
gr.HTML(HERO_TEXT_HTML)
with gr.Column(scale=10, min_width=280):
# A imagem fica em /docling-workflow.png na raiz do repo.
# Se o arquivo não existir, o componente exibe placeholder vazio.
workflow_image_path = "docling-workflow.png"
if os.path.exists(workflow_image_path):
gr.Image(
value=workflow_image_path,
show_label=False,
container=False,
interactive=False,
show_download_button=False,
show_share_button=False,
elem_classes="rt-hero-image",
)
else:
gr.HTML('
📊 Workflow Docling
')
# ===== Linha principal: Upload + Resultado =====
with gr.Row(equal_height=False):
# ---------- UPLOAD ----------
with gr.Column(scale=1, elem_classes="rt-panel"):
gr.HTML(panel_head(
"01",
"Upload",
"Anexe PDFs, fotos de laudos, tabelas e apresentações"
))
file_input = gr.File(
file_count="multiple",
type="filepath",
label="Arraste arquivos ou clique para selecionar",
file_types=[".pdf", ".docx", ".pptx", ".xlsx", ".jpg", ".jpeg", ".png", ".tiff", ".html", ".md"],
)
gr.HTML(PILLS_HTML)
process_btn = gr.Button(
"✨ Processar Documentos",
variant="primary",
size="lg",
)
# ---------- RESULTADO ----------
with gr.Column(scale=1, elem_classes="rt-panel"):
gr.HTML(panel_head(
"02",
"Resultado",
"Texto extraído — em formato Markdown"
))
md_output = gr.Textbox(
lines=14,
max_lines=22,
label="output.md",
placeholder="Aguardando documentos — o texto estruturado aparecerá aqui após o processamento.",
show_copy_button=True,
)
with gr.Row():
download_btn = gr.Button("⬇️ Baixar .md", size="sm")
clear_btn = gr.Button("🗑️ Limpar Sessão", size="sm", variant="stop")
download_file = gr.File(label="Download disponível", visible=False)
# ===== Logs (fora do sistema de etapas) =====
with gr.Row(elem_classes="rt-panel"):
with gr.Column():
gr.HTML("""
Logs & comentários
Status de processamento, confiança e conformidade
""")
log_output = gr.Textbox(
lines=6,
max_lines=12,
label="Status do Sistema",
placeholder="$ aguardando arquivos…",
)
# ===== Accordion "Sobre a ferramenta" =====
with gr.Accordion("Sobre a ferramenta", open=False):
gr.Markdown("""
**🔒 Conformidade com a LGPD — Sem retenção de dados**
* Arquivos processados estritamente em memória RAM volátil.
* Exclusão forçada imediata após a leitura de cada documento do lote.
* Sem gravação permanente ou retenção de dados sensíveis em servidor.
* Deduplicação SHA-256 evita o reprocessamento de informações idênticas.
**📚 Sobre o Docling**
Incorpore a biblioteca **docling** em seus agentes médicos de transcrição.
Saiba mais em: [https://www.docling.ai/](https://www.docling.ai/)
""")
# ===== Footer =====
gr.HTML(FOOTER_HTML)
# ===== Handlers =====
def save_and_export_file(text):
if not text or len(text.strip()) < 10:
return gr.update(value=None, visible=False)
temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(
mode="w", suffix=".md", delete=False, encoding="utf-8"
)
temp_file.write(text)
temp_file.close()
return gr.update(value=temp_file.name, visible=True)
process_btn.click(
fn=engine.process_batch,
inputs=[file_input],
outputs=[md_output, log_output],
)
download_btn.click(
fn=save_and_export_file,
inputs=[md_output],
outputs=[download_file],
)
clear_btn.click(
fn=engine.clear_session,
outputs=[file_input, md_output, log_output],
)
# ============================================================================
# LAUNCH
# ============================================================================
if __name__ == "__main__":
if not DOCLING_READY:
print("⚠️ Aviso: Docling não está instalado. Verifique requirements.txt.")
app.queue(max_size=20).launch(
server_name="0.0.0.0",
server_port=7860,
show_error=True,
)