تحديثات

app.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+model_name = "RafatMohammed/arabic-sentiment-marbertv2"  # اسم نموذجك
+
+clf = pipeline(
+    "text-classification",
+    model=model_name,
+    tokenizer=model_name,
+)
+
+labels_ar = {
+    "Negative": "سلبي",
+    "Neutral": "محايد",
+    "Positive": "إيجابي",
+}
+
+def predict(text):
+    out = clf(text)[0]
+    label_en = out["label"]
+    score = round(out["score"], 3)
+    label_ar = labels_ar.get(label_en, label_en)
+    return f"التصنيف: {label_ar} ({label_en}) - الثقة: {score}"
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=predict,
+    inputs=gr.Textbox(lines=3, label="اكتب التغريدة هنا"),
+    outputs=gr.Textbox(label="نتيجة المشاعر"),
+    title="تحليل مشاعر تغريدات عربية (MARBERTv2)",
+    description="أدخل تغريدة بالعربية لمعرفة إن كانت إيجابية أو سلبية أو محايدة.",
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+gradio
+transformers
+torch
+accelerate