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+from fastai.text.all import *
+import gradio as gr
+
+# Cargar modelo exportado desde HuggingFace Hub (o local si subiste export.pkl)
+learn = load_learner("export.pkl")
+
+labels = ['1 estrella', '2 estrellas', '3 estrellas', '4 estrellas', '5 estrellas']
+
+def classify_review(text):
+    pred, _, probs = learn.predict(text)
+    return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
+
+interface = gr.Interface(
+    fn=classify_review,
+    inputs=gr.Textbox(lines=5, label="Reseña de Yelp"),
+    outputs=gr.Label(num_top_classes=5),
+    title="Clasificador de Yelp",
+    description="Clasifica reseñas de Yelp de 1 a 5 estrellas usando FastAI y ULMFit."
+)
+
+interface.launch()