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README.md

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-title: Railin Bot
-emoji: 💬
-colorFrom: yellow
-colorTo: purple
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.0.1
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: bsd-2-clause
-short_description: Clasificador de opiniones
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-
-An example chatbot using [Gradio](https://gradio.app), [`huggingface_hub`](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/index), and the [Hugging Face Inference API](https://huggingface.co/docs/api-inference/index).
+
+# Clasificador de Opiniones
+
+Este espacio contiene una aplicación Gradio que clasifica opiniones de clientes como positivas, negativas o neutras usando un modelo de regresión logística entrenado con Scikit-learn.
+
+## Cómo funciona
+
+1. Ingresá una opinión de cliente.
+2. El modelo la procesa y devuelve una clasificación.
+
+## Archivos
+
+- `modelo_supervisado.pkl`: Modelo entrenado
+- `modelo_vectorizador.pkl`: Vectorizador de texto

app.py

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+
+import pickle
+import gradio as gr
+
+# Cargar modelo y vectorizador
+with open("modelo_supervisado.pkl", "rb") as f:
+    modelo = pickle.load(f)
+with open("modelo_vectorizador.pkl", "rb") as f:
+    vectorizer = pickle.load(f)
+
+def clasificar_opinion(opinion):
+    X = vectorizer.transform([opinion])
+    pred = modelo.predict(X)[0]
+    return f"📊 Opinión clasificada como: {pred}"
+
+gr.Interface(
+    fn=clasificar_opinion,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    title="Clasificador de Opiniones",
+    description="Ingresa una opinión y obtén su clasificación automática."
+).launch()

requirements.txt

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-huggingface_hub==0.25.2
+
+gradio
+scikit-learn
+pandas