app.py

import gradio as gr
import subprocess
import os
import librosa
from transformers import WhisperProcessor, WhisperForConditionalGeneration
from gingerit.gingerit import GingerIt
from pydub import AudioSegment
from docx import Document

# Función para extraer audio de video
def extract_audio(video_path, audio_path):
    command = f"ffmpeg -i '{video_path}' -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le '{audio_path}' -y"
    subprocess.run(command, shell=True, check=True)
    return audio_path

# Función para transcribir el audio usando Whisper
def transcribe_audio(audio_path):
    # Cargar el procesador y modelo de Whisper
    processor = WhisperProcessor.from_pretrained("openai/whisper-base")
    model = WhisperForConditionalGeneration.from_pretrained("openai/whisper-base")
    
    # Cargar el archivo de audio usando librosa
    audio_input, _ = librosa.load(audio_path, sr=16000)
    
    # Preprocesar el audio para el modelo
    inputs =