Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+## อันนี้อันจริง ใช้ huggingface
+import os
+from zipfile import ZipFile
+from gtts import gTTS
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+from google.colab import files
+import shutil
+
+def generate_text(file, room):
+    # อ่าน file excel
+    data = pd.read_excel(file.name)  #(file.name)
+    # เลือก column ที่มีชื่อ
+    names = data[data.columns[3]].dropna().tolist()
+    names_only = names[1:]   
+    # สร้าง dict ไว้เก็บ
+    names_dict = {}
+    # รันชื่อ ลำดับเก็บใน dict
+    for index, name in enumerate(names_only, start=1):
+      names_dict[index] = name
+    #สร้างเสียง
+      if room == "counter พยาบาล":
+        tts = gTTS(text= "เรียนเชิญ " + name + " ติดต่อบริเวณ counter พยาบาลค่ะ", lang='th')
+      else:
+        tts = gTTS(text= "เรียนเชิญ " + name + " ที่ห้องตรวจหมายเลข " + room + " ค่ะ", lang='th')
+      tts.save(name + '.mp3')
+    #ทำตาราง output แรก
+    df = pd.DataFrame.from_dict(names_dict, orient='index')
+    df.columns = ['name']
+    df['index'] = range(1, len(df) + 1)
+    df = df[['index', 'name']]
+    return df
+
+def tts(df, select_name):
+    namefromtable = df['name'].tolist()[int(select_name) - 1]
+    file_select = namefromtable + ".mp3"
+    with open(file_select) as fp:
+      return namefromtable, fp.name
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown(
+    """
+    # OrthoPatientCall: Orthopedic Patient Name Calling System
+    โปรแกรมเรียกชื่อคนไข้หน้าห้องสำหรับห้องตรวจ
+    """)
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            seed = gr.File(label="Input file excel (.xlsx)")
+            room = gr.Radio(["1", "2", "3", "4", "5", "6","counter พยาบาล"], label="Doctor Room No.")
+            btn = gr.Button("Generate Name List")
+            gr.Markdown("ใส่เฉพาะเลขลำดับ ของชื่อผู้ป่วยที่ต้องการเรียก")
+            select_name = gr.Number(label="Select number of patient's name")
+            btn2 = gr.Button("Generate Voice")
+            voice_name = gr.Textbox(label = "ชื่อผู้ป่วยที่เลือก")
+            voice = gr.Audio(label = 'เรียกชื่อผู้ป่วย')
+            
+        with gr.Column():
+            df_name = gr.DataFrame(label="Extracted name for selection speak", col_count=2)
+        btn.click(generate_text, inputs=[seed,room], outputs=[df_name])
+        btn2.click(tts, inputs=[df_name,select_name], outputs = [voice_name,voice])
+
+            
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()