Delete app.py

app.py

@@ -1,29 +0,0 @@
-import streamlit as st
-import torch
-from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
-
-# تحميل النموذج و Tokenizer
-model_name = "aubmindlab/bert-base-arabertv02"
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
-model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("model")
-
-# التصنيفات
-labels = ["جبر", "تفاضل", "تكامل", "هندسة", "إحصاء"]
-
-st.set_page_config(page_title="روان العتيبي | تصنيف مسائل الرياضيات")
-st.title("تصنيف مسائل الرياضيات")
-st.markdown("أدخل مسألة رياضية وسيقوم النموذج بتحديد نوعها (جبر، تفاضل، ...).")
-
-# إدخال المستخدم
-text = st.text_area("أدخل المسألة هنا:")
-
-# زر التصنيف
-if st.button("صنف"):
-    if not text.strip():
-        st.warning("يرجى إدخال مسألة.")
-    else:
-        inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True, padding=True)
-        with torch.no_grad():
-            outputs = model(**inputs)
-        pred = torch.argmax(outputs.logits, dim=1).item()
-        st.success(f"التصنيف: **{labels[pred]}**")