Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+import os
+import gradio as gr
+import requests
+
+# গ্রাডিওর জন্য ইন্টারনাল রাউটিং কাজ করে
+API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/facebook/mms-tts-eng"
+HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN", "")
+headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"} if HF_TOKEN else {}
+
+def text_to_speech(text):
+    if not text.strip():
+        return None, "অনুগ্রহ করে কিছু টেক্সট লিখুন।"
+    try:
+        response = requests.post(API_URL, headers=headers, json={"inputs": text}, timeout=30)
+        if response.status_code == 200:
+            output_path = "voice.wav"
+            with open(output_path, "wb") as f:
+                f.write(response.content)
+            return output_path, "ভয়েস সফলভাবে তৈরি হয়েছে!"
+        else:
+            return None, f"সার্ভার এরর কোড: {response.status_code}"
+    except Exception as e:
+        return None, f"নেটওয়ার্ক সমস্যা: {str(e)}"
+
+# সুন্দর ডার্ক থিম ওয়েব UI
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("# 🎙️ Raybil Voice AI Engine (Gradio Embedded)")
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            input_text = gr.Textbox(label="আপনার টেক্সট লিখুন", placeholder="এখানে ইংরেজি টেক্সট লিখুন...", lines=4)
+            submit_btn = gr.Button("ভয়েস জেনারেট করুন", variant="primary")
+        with gr.Column():
+            output_audio = gr.Audio(label="জেনারেটেড ভয়েস", type="filepath")
+            status_text = gr.Markdown()
+
+    submit_btn.click(fn=text_to_speech, inputs=input_text, outputs=[output_audio, status_text])
+
+demo.launch()