Update app.py

app.py

@@ -1,44 +1,40 @@
-import gradio as gr
 import numpy as np
-from pysstv.color import Robot36
-import wave
+import scipy.signal
 import matplotlib.pyplot as plt
-from io import BytesIO
+import gradio as gr
+
+def dummy_sstv_decode(audio_data, sample_rate):
+    """
+    A placeholder function for decoding SSTV signals.
+    For a real decoder, you would process the audio_data to extract image information.
+    """
+    # In a real implementation, you'd process the audio to extract an image.
+    # Here, we just return a blank image for demonstration purposes.
+    image = np.zeros((256, 320, 3), dtype=np.uint8)
+    return image
 
-def decode_sstv(file):
-    try:
-        # Открываем WAV файл
-        with wave.open(file.name, 'rb') as wav_file:
-            n_channels, sampwidth, framerate, n_frames, comptype, compname = wav_file.getparams()
-            if n_channels != 1:
-                return "Ошибка: WAV файл должен быть монофоническим."
-            
-            # Читаем данные WAV файла
-            wav_data = np.frombuffer(wav_file.readframes(n_frames), dtype=np.int16)
+def sstv_decoder(audio_file):
+    # Load the audio file
+    sample_rate, audio_data = scipy.io.wavfile.read(audio_file.name)
+    
+    # Decode the SSTV signal (Dummy Function)
+    image = dummy_sstv_decode(audio_data, sample_rate)
 
-        # Декодируем SSTV
-        sstv = Robot36(wav_data, framerate)
-        image = sstv.decode()
+    # Display the image
+    plt.imshow(image)
+    plt.axis('off')
+    plt.show()
 
-        # Конвертируем изображение для отображения
-        fig, ax = plt.subplots()
-        ax.imshow(image)
-        ax.axis('off')
-        buf = BytesIO()
-        plt.savefig(buf, format="png")
-        buf.seek(0)
-        return buf
-    except Exception as e:
-        return f"Ошибка: {e}"
+    return image
 
-# Интерфейс Gradio
+# Set up Gradio interface
 iface = gr.Interface(
-    fn=decode_sstv,
-    inputs=gr.File(label="Загрузите WAV файл (SSTV)"),
-    outputs=gr.Image(type="file", label="Декодированное изображение"),
-    title="SSTV Декодер",
-    description="Загрузите WAV файл с SSTV сигналом для декодирования изображения."
+    fn=sstv_decoder, 
+    inputs=gr.Audio(source="upload", type="filepath"), 
+    outputs="image",
+    title="SSTV Decoder",
+    description="Upload an audio file with an SSTV signal to decode it into an image.",
 )
 
-# Запуск интерфейса
+# Launch the interface
 iface.launch()