Create 📄 requirements.txt

📄 requirements.txt

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+import gradio as gr
+from huggingface_hub import InferenceClient
+
+# Modelo de voz IA abierto (puede reemplazarse por uno entrenado en voces Reaching)
+client = InferenceClient("facebook/musicgen-small")
+
+def generate_choir(prompt):
+    result = client.post(json={"inputs": f"choral voices, {prompt}"})
+    with open("choir.wav", "wb") as f:
+        f.write(result.content)
+    return "choir.wav"
+
+custom_css = """
+body {background-color:#3B2F2F; color:#F5DEB3; font-family:'Poppins',sans-serif;}
+button {background:linear-gradient(to right,#FF4500,#FF6A00) !important;
+        color:white !important; border-radius:12px; font-weight:700;}
+"""
+
+with gr.Blocks(css=custom_css) as ui:
+    gr.Markdown("""
+    <h1 align='center'>🎤 Reaching Choir Engine IA 🎶</h1>
+    <p align='center'><b>Fundación Reaching</b><br>
+    Generador de voces corales por Inteligencia Artificial<br>
+    <i>“Cantad a Jehová cántico nuevo.” — Salmo 96:1</i></p>
+    """)
+    
+    texto = gr.Textbox(label="Describe el tipo de coro o adoración:", 
+                       placeholder="Ej: Coro celestial de mujeres y niños, tono Mi menor")
+    boton = gr.Button("🎶 Generar Voces de Adoración")
+    salida = gr.Audio(type="filepath", label="Coro generado")
+
+    boton.click(fn=generate_choir, inputs=texto, outputs=salida)
+
+ui.launch()