Upload 5 files

admin_dashboard.py

@@ -0,0 +1,190 @@
+import streamlit as st
+import subprocess
+import time
+import pandas as pd
+import plotly.express as px
+import random
+from datetime import datetime
+from sklearn.linear_model import LogisticRegression
+from sklearn.datasets import make_classification
+from sklearn.model_selection import train_test_split
+from sklearn.metrics import accuracy_score
+
+# کلاس برای یادگیری ماشین
+class MLEngine:
+    def __init__(self):
+        # ایجاد داده‌های آموزشی شبیه‌سازی شده
+        self.X, self.y = make_classification(n_samples=1000, n_features=10, random_state=42)
+        self.model = LogisticRegression()
+        self.training_history = []
+        self.last_update_time = None
+        self.current_accuracy = 0
+        self.total_interactions = 1234
+        self.user_satisfaction = 95
+    
+    def train_model(self):
+        """آموزش مدل و ذخیره دقت آن"""
+        # تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
+        X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(self.X, self.y, test_size=0.2, random_state=42)
+        self.model.fit(X_train, y_train)
+        
+        # پیش‌بینی و محاسبه دقت
+        predictions = self.model.predict(X_test)
+        accuracy = accuracy_score(y_test, predictions)
+        
+        # ذخیره دقت در تاریخچه آموزشی
+        self.current_accuracy = accuracy * 100  # دقت به درصد
+        self.training_history.append({"timestamp": datetime.now(), "accuracy": self.current_accuracy})
+        self.last_update_time = datetime.now()
+    
+    def update_knowledge_base(self):
+        """شبیه‌سازی به‌روزرسانی پایگاه دانش"""
+        time.sleep(2)  # شبیه‌سازی زمان به‌روزرسانی پایگاه دانش
+        self.train_model()  # آموزش مجدد مدل به عنوان بخشی از به‌روزرسانی
+    
+    def get_learning_stats(self):
+        """برگرداندن آمار یادگیری شامل دقت و تاریخچه آموزشی"""
+        return {
+            "history": self.training_history,
+            "currentAccuracy": self.current_accuracy,
+            "totalInteractions": self.total_interactions,
+            "userSatisfaction": self.user_satisfaction,
+            "lastUpdate": self.last_update_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") if self.last_update_time else "No Update Yet"
+        }
+
+# ایجاد یک نمونه از کلاس MLEngine
+ml_engine = MLEngine()
+ml_engine.train_model()  # آموزش اولیه مدل
+
+# تابع برای اجرای فایل `admin_dashboard_filemanager.py`
+def open_file_manager():
+    """اجرای فایل مدیریت فایل‌ها و به‌روزرسانی پایگاه دانش"""
+    try:
+        # اجرای فایل `admin_dashboard_filemanager.py`
+        subprocess.Popen(["python", "admin_dashboard_filemanager.py"])
+        st.success("Knowledge Base update has been initiated successfully!")
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Error while opening file manager: {e}")
+
+# CSS سفارشی برای طراحی گلس مورفیسم و نئومورفیسم
+CUSTOM_CSS = """
+<style>
+body {
+    background: linear-gradient(135deg, #ece9e6, #ffffff);
+    font-family: 'Arial', sans-serif;
+}
+.dashboard-container {
+    max-width: 800px;
+    margin: auto;
+    padding: 20px;
+}
+.glass-card, .glass-button, .glass-chart {
+    backdrop-filter: blur(10px); /* شفافیت پس‌زمینه */
+    background: rgba(255, 255, 255, 0.15); /* پس‌زمینه شفاف */
+    border-radius: 20px; /* گوشه‌های گرد */
+    box-shadow: 4px 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15), -4px -4px 10px rgba(255, 255, 255, 0.7); /* سایه‌های نئومورفیسم */
+    padding: 20px;
+    margin: 15px 0;
+    transition: all 0.3s ease;
+}
+.glass-card:hover, .glass-button:hover {
+    box-shadow: 6px 6px 12px rgba(0, 0, 0, 0.2), -6px -6px 12px rgba(255, 255, 255, 0.5); /* افکت سایه هنگام هاور */
+    transform: translateY(-5px); /* جابجایی جزئی */
+}
+.header {
+    text-align: center;
+    color: #333;
+    font-size: 24px;
+    font-weight: bold;
+    padding: 10px 0;
+}
+.glass-button {
+    display: inline-block;
+    color: #ffffff;
+    background: linear-gradient(135deg, #4a90e2, #50e3c2);
+    border: none;
+    font-size: 18px;
+    cursor: pointer;
+    text-align: center;
+    width: 100%;
+    padding: 10px 20px;
+    margin-top: 10px;
+    border-radius: 20px;
+    box-shadow: 4px 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15), -4px -4px 10px rgba(255, 255, 255, 0.7); /* سایه‌های نئومورفیسم */
+    transition: all 0.3s ease;
+}
+.glass-button:hover {
+    background: linear-gradient(135deg, #50e3c2, #4a90e2); /* تغییر رنگ هنگام هاور */
+}
+.stat-card {
+    text-align: center;
+    color: #333;
+    padding: 15px;
+}
+.stat-title {
+    font-size: 16px;
+    color: #666;
+}
+.stat-value {
+    font-size: 26px;
+    font-weight: bold;
+    color: #4a90e2;
+}
+.glass-upload {
+    background: rgba(255, 255, 255, 0.25); /* پس‌زمینه شفاف */
+    border: 1px solid rgba(255, 255, 255, 0.3);
+    border-radius: 20px;
+    padding: 20px;
+    box-shadow: inset 4px 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1), inset -4px -4px 6px rgba(255, 255, 255, 0.5); /* سایه داخلی */
+}
+.icon {
+    font-size: 24px;
+    color: #4a90e2;
+    margin-right: 8px;
+}
+</style>
+"""
+
+# اعمال CSS سفارشی
+st.markdown(CUSTOM_CSS, unsafe_allow_html=True)
+
+# ساخت داشبورد
+st.markdown("<div class='dashboard-container'>", unsafe_allow_html=True)
+st.markdown("<div class='header'>Admin Dashboard</div>", unsafe_allow_html=True)
+
+# دکمه به‌روزرسانی پایگاه دانش با طراحی گلس مورفیسم
+if st.button("Update Knowledge Base"):
+    ml_engine.update_knowledge_base()
+    open_file_manager()
+
+# نمایش آمارها با طراحی نئومورفیسم
+st.subheader("Statistics")
+col1, col2, col3 = st.columns(3)
+
+# نمایش آمارهای فعلی مدل
+stats = ml_engine.get_learning_stats()
+col1.markdown(f"<div class='glass-card stat-card'><div class='stat-title'>📊 Accuracy</div><div class='stat-value'>{stats['currentAccuracy']:.2f}%</div></div>", unsafe_allow_html=True)
+col2.markdown(f"<div class='glass-card stat-card'><div class='stat-title'>👤 Total Interactions</div><div class='stat-value'>{stats['totalInteractions']}</div></div>", unsafe_allow_html=True)
+col3.markdown(f"<div class='glass-card stat-card'><div class='stat-title'>👍 User Satisfaction</div><div class='stat-value'>{stats['userSatisfaction']}%</div></div>", unsafe_allow_html=True)
+
+# نمودار روند یادگیری با طراحی شفاف (گلس مورفیسم)
+st.subheader("Learning Rate Trend")
+learning_df = pd.DataFrame([
+    {"Date": stat["timestamp"], "Accuracy": stat["accuracy"]} 
+    for stat in stats["history"]
+])
+fig = px.line(learning_df, x="Date", y="Accuracy", title="Learning Rate Over Time", 
+              template="plotly_white", markers=True)
+fig.update_traces(line=dict(color="#4a90e2", width=2))
+st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+
+# آپلود فایل با طراحی نئومورفیسم
+st.subheader("Manage Files")
+st.markdown("<div class='glass-upload'>", unsafe_allow_html=True)
+uploaded_file = st.file_uploader("Upload Document", type=["txt", "pdf", "docx"])
+if uploaded_file:
+    st.success("File uploaded successfully!")
+st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)
+
+# پایان داشبورد
+st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)

admin_dashboard_filemanager.py

@@ -0,0 +1,145 @@
+import streamlit as st
+from pathlib import Path
+from datetime import datetime
+import shutil
+import zipfile
+from PIL import Image
+import time
+
+# تنظیمات صفحه
+st.set_page_config(page_title="مدیریت فایل‌ها", layout="centered", page_icon="📁")
+
+# CSS برای طراحی گلس مورفیسم و نئومورفیسم
+CUSTOM_CSS = """
+<style>
+body {
+    font-family: 'Vazir', sans-serif;
+    background: linear-gradient(135deg, #ece9e6, #ffffff);
+}
+.dashboard-container {
+    max-width: 800px;
+    margin: auto;
+    padding: 20px;
+}
+.glass-card, .glass-button, .drag-drop {
+    backdrop-filter: blur(10px);
+    background: rgba(255, 255, 255, 0.15);
+    border-radius: 20px;
+    box-shadow: 4px 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.15), -4px -4px 10px rgba(255, 255, 255, 0.7);
+    padding: 20px;
+    margin: 15px 0;
+    transition: all 0.3s ease;
+}
+.glass-button {
+    color: #ffffff;
+    background: linear-gradient(135deg, #4a90e2, #50e3c2);
+    border: none;
+    font-size: 18px;
+    cursor: pointer;
+    width: 100%;
+    padding: 10px 20px;
+    margin-top: 10px;
+    border-radius: 20px;
+    transition: all 0.3s ease;
+}
+.glass-button:hover {
+    background: linear-gradient(135deg, #50e3c2, #4a90e2);
+}
+.drag-drop {
+    border: 2px dashed #4a90e2;
+    padding: 40px;
+    text-align: center;
+    cursor: pointer;
+}
+</style>
+"""
+st.markdown(CUSTOM_CSS, unsafe_allow_html=True)
+
+class FileManager:
+    def __init__(self):
+        self.root_path = Path('uploads')
+        self.root_path.mkdir(exist_ok=True)
+
+    def upload_file(self, file):
+        """آپلود فایل با نوار پیشرفت"""
+        dest_path = self.root_path / file.name
+        with open(dest_path, "wb") as f:
+            total_size = file.size
+            chunk_size = 1024
+            bytes_read = 0
+            while bytes_read < total_size:
+                data = file.read(chunk_size)
+                f.write(data)
+                bytes_read += len(data)
+                st.progress(bytes_read / total_size)
+        return f"فایل '{file.name}' با موفقیت آپلود شد."
+
+    def list_files(self, file_type=None):
+        """لیست فایل‌ها با فیلتر نوع فایل"""
+        files = [f.name for f in self.root_path.iterdir() if f.is_file() and (not file_type or f.suffix == file_type)]
+        return files
+
+    def delete_file(self, filename):
+        """حذف فایل"""
+        path = self.root_path / filename
+        if path.exists():
+            path.unlink()
+            return f"فایل '{filename}' حذف شد."
+        return f"فایل '{filename}' یافت نشد."
+
+    def preview_file(self, filename):
+        """پیش‌نمایش فایل"""
+        path = self.root_path / filename
+        if path.suffix in ['.jpg', '.jpeg', '.png']:
+            return Image.open(path)
+        elif path.suffix == '.txt':
+            with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
+                return f.read(300)
+        return "پیش‌نمایش در دسترس نیست."
+
+    def compress_files(self, files):
+        """فشرده‌سازی فایل‌ها"""
+        zip_name = f"compressed_{datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}.zip"
+        zip_path = self.root_path / zip_name
+        with zipfile.ZipFile(zip_path, 'w') as zipf:
+            for file in files:
+                file_path = self.root_path / file
+                zipf.write(file_path, file)
+                st.progress((files.index(file) + 1) / len(files))
+        return f"فایل‌ها با نام '{zip_name}' فشرده شدند."
+
+file_manager = FileManager()
+
+# آپلود فایل
+st.title("📁 مدیریت فایل‌ها")
+uploaded_file = st.file_uploader("فایل خود را آپلود کنید", type=["jpg", "jpeg", "png", "txt"], accept_multiple_files=False)
+
+if uploaded_file:
+    st.write(file_manager.upload_file(uploaded_file))
+
+# لیست فایل‌ها و فیلتر نوع فایل
+st.subheader("فایل‌های آپلود شده")
+file_type = st.selectbox("نمایش فایل‌های:", ["همه", ".jpg", ".txt", ".png"], index=0)
+files = file_manager.list_files(None if file_type == "همه" else file_type)
+
+# نمایش منوی زمینه و عملیات‌ها
+for file in files:
+    col1, col2, col3, col4 = st.columns([3, 1, 1, 1])
+    with col1:
+        if st.button(f"پیش‌نمایش {file}"):
+            preview = file_manager.preview_file(file)
+            if isinstance(preview, str):
+                st.text(preview)
+            else:
+                st.image(preview)
+    with col2:
+        if st.button(f"حذف {file}"):
+            st.write(file_manager.delete_file(file))
+    with col3:
+        st.download_button(label=f"دانلود {file}", data=open(file_manager.root_path / file, 'rb').read(), file_name=file)
+
+# فشرده‌سازی فایل��ها
+st.subheader("فشرده‌سازی فایل‌ها")
+selected_files = st.multiselect("فایل‌های موردنظر را انتخاب کنید", files)
+if st.button("فشرده‌سازی فایل‌ها"):
+    st.write(file_manager.compress_files(selected_files))

admin_dashboard_sub.py

@@ -0,0 +1,218 @@
+import React, { useState, useEffect } from 'react';
+import { LineChart, Line, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend } from 'recharts';
+import { Upload, RefreshCw, Database, FileText, Settings } from 'lucide-react';
+import { Card, CardHeader, CardTitle, CardContent } from '@/components/ui/card';
+import { Alert, AlertDescription } from '@/components/ui/alert';
+import { Button } from '@/components/ui/button';
+
+const AdminDashboard = () => {
+  // Sample data for learning chart
+  const [learningData, setLearningData] = useState([]);
+  const [isUpdating, setIsUpdating] = useState(false);
+  const [chatHistory, setChatHistory] = useState([]);
+  const [message, setMessage] = useState('');
+  const [stats, setStats] = useState({});
+  const [plotData, setPlotData] = useState([]);
+
+  const handleKnowledgeUpdate = () => {
+    setIsUpdating(true);
+    // Simulate update
+    setTimeout(() => setIsUpdating(false), 2000);
+  };
+
+  const handleChatSubmit = async () => {
+    const response = await fetch('http://localhost:7860/api/chat', {
+      method: 'POST',
+      headers: {
+        'Content-Type': 'application/json'
+      },
+      body: JSON.stringify({ message, history: chatHistory })
+    });
+    const data = await response.json();
+    setChatHistory(data.history);
+    setMessage('');
+  };
+
+  const handleFileUpload = async (file) => {
+    const formData = new FormData();
+    formData.append('file', file);
+    const response = await fetch('http://localhost:7860/api/upload', {
+      method: 'POST',
+      body: formData
+    });
+    const data = await response.json();
+    alert(data.message);
+  };
+
+  const handleShowStats = async () => {
+    const response = await fetch('http://localhost:7860/api/stats');
+    const data = await response.json();
+    setStats(data.stats);
+    setPlotData(data.plot);
+  };
+
+  useEffect(() => {
+    // Fetch initial learning data
+    const fetchLearningData = async () => {
+      const response = await fetch('http://localhost:7860/api/learning_data');
+      const data = await response.json();
+      setLearningData(data);
+    };
+    fetchLearningData();
+  }, []);
+
+  return (
+    <div className="p-6 max-w-7xl mx-auto space-y-6">
+      {/* Header */}
+      <div className="flex justify-between items-center">
+        <h1 className="text-3xl font-bold">Admin Dashboard</h1>
+        <Button
+          onClick={handleKnowledgeUpdate}
+          className="bg-blue-600 hover:bg-blue-700"
+          disabled={isUpdating}
+        >
+          <RefreshCw className={`w-4 h-4 mr-2 ${isUpdating ? 'animate-spin' : ''}`} />
+          Update Knowledge Base
+        </Button>
+      </div>
+
+      {/* Statistics Cards */}
+      <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-3 gap-4">
+        <Card>
+          <CardContent className="pt-6">
+            <div className="text-2xl font-bold">{stats.average_response_time || '89%'}</div>
+            <div className="text-sm text-gray-500">Current Learning Rate</div>
+          </CardContent>
+        </Card>
+
+        <Card>
+          <CardContent className="pt-6">
+            <div className="text-2xl font-bold">{stats.total_interactions || '1,234'}</div>
+            <div className="text-sm text-gray-500">Number of Answered Questions</div>
+          </CardContent>
+        </Card>
+
+        <Card>
+          <CardContent className="pt-6">
+            <div className="text-2xl font-bold">{stats.user_satisfaction || '95%'}</div>
+            <div className="text-sm text-gray-500">User Satisfaction</div>
+          </CardContent>
+        </Card>
+      </div>
+
+      {/* Learning Chart */}
+      <Card>
+        <CardHeader>
+          <CardTitle>Learning Rate Trend</CardTitle>
+        </CardHeader>
+        <CardContent>
+          <div className="h-[400px] w-full">
+            <LineChart
+              width={800}
+              height={400}
+              data={plotData}
+              margin={{ top: 5, right: 30, left: 20, bottom: 5 }}
+            >
+              <CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
+              <XAxis dataKey="date" />
+              <YAxis />
+              <Tooltip />
+              <Legend />
+              <Line
+                type="monotone"
+                dataKey="rate"
+                stroke="#2563eb"
+                name="Learning Rate"
+                strokeWidth={2}
+              />
+            </LineChart>
+          </div>
+        </CardContent>
+      </Card>
+
+      {/* Operation Buttons */}
+      <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4">
+        <Button className="h-24 text-lg justify-start p-6" variant="outline">
+          <FileText className="w-6 h-6 mr-4" />
+          Manage Files
+        </Button>
+
+        <Button className="h-24 text-lg justify-start p-6" variant="outline">
+          <Settings className="w-6 h-6 mr-4" />
+          Learning Settings
+        </Button>
+      </div>
+
+      {/* Alerts and Announcements */}
+      <Alert>
+        <AlertDescription>
+          Last knowledge base update: Yesterday at 15:30
+        </AlertDescription>
+      </Alert>
+
+      {/* Chat */}
+      <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4">
+        <Card>
+          <CardHeader>
+            <CardTitle>Chat</CardTitle>
+          </CardHeader>
+          <CardContent>
+            <div className="h-[400px] w-full overflow-y-auto">
+              {chatHistory.map((msg, index) => (
+                <div key={index} className="p-2 border-b">
+                  {msg}
+                </div>
+              ))}
+            </div>
+            <div className="flex mt-4">
+              <input
+                type="text"
+                className="flex-grow p-2 border rounded-l"
+                value={message}
+                onChange={(e) => setMessage(e.target.value)}
+                onKeyPress={(e) => e.key === 'Enter' && handleChatSubmit()}
+              />
+              <button
+                className="p-2 bg-blue-600 text-white rounded-r"
+                onClick={handleChatSubmit}
+              >
+                Send
+              </button>
+            </div>
+          </CardContent>
+        </Card>
+      </div>
+
+      {/* Upload Documents */}
+      <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4">
+        <Card>
+          <CardHeader>
+            <CardTitle>Upload Documents</CardTitle>
+          </CardHeader>
+          <CardContent>
+            <input type="file" onChange={(e) => handleFileUpload(e.target.files[0])} />
+          </CardContent>
+        </Card>
+      </div>
+
+      {/* Statistics */}
+      <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4">
+        <Card>
+          <CardHeader>
+            <CardTitle>Statistics</CardTitle>
+          </CardHeader>
+          <CardContent>
+            <button className="p-2 bg-blue-600 text-white rounded" onClick={handleShowStats}>
+              Show Stats
+            </button>
+            <div className="mt-4">
+              <pre>{JSON.stringify(stats, null, 2)}</pre>
+            </div>
+          </CardContent>
+        </Card>
+      </div>
+    </div>
+  );
+};
+
+export default AdminDashboard;

app (1).py

@@ -0,0 +1,132 @@
+import streamlit as st
+from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+# تنظیمات ادمین
+ADMIN_USERNAME = "admin"
+ADMIN_PASSWORD = "password"
+
+# CSS برای ظاهر برنامه
+CUSTOM_CSS = """
+<style>
+body {
+    font-family: 'Vazir', sans-serif;
+    background: linear-gradient(135deg, #e8effa, #ffffff);
+}
+.chat-container {
+    max-width: 400px;
+    margin: 0 auto;
+    border-radius: 15px;
+    box-shadow: 0px 4px 12px rgba(0, 0, 0, 0.1);
+}
+.header {
+    background: linear-gradient(135deg, #4a90e2, #50e3c2);
+    color: white;
+    padding: 10px;
+    text-align: center;
+    font-weight: bold;
+    font-size: 18px;
+}
+.message {
+    padding: 12px 15px;
+    margin: 10px 0;
+    border-radius: 15px;
+    width: fit-content;
+    max-width: 80%;
+    font-size: 15px;
+}
+.message.user {
+    align-self: flex-end;
+    background: #4a90e2;
+    color: white;
+}
+.message.bot {
+    align-self: flex-start;
+    background: #ff6b6b;
+    color: white;
+}
+.footer {
+    display: flex;
+    padding: 10px;
+    background: #f5f5f5;
+    align-items: center;
+}
+.footer input[type="text"] {
+    flex: 1;
+    padding: 10px;
+    border: none;
+    border-radius: 20px;
+    background: #ffffff;
+    margin-right: 10px;
+}
+</style>
+"""
+st.markdown(CUSTOM_CSS, unsafe_allow_html=True)
+
+class ModernChatbot:
+    def __init__(self):
+        # تنظیم بارگذاری تنبل مدل
+        if "model_loaded" not in st.session_state:
+            st.session_state.model_loaded = False
+
+    def load_model(self):
+        """بارگذاری مدل و توکنایزر تنها در صورت نیاز"""
+        if not st.session_state.model_loaded:
+            model_name = "HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta"
+            st.session_state.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+            st.session_state.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+            st.session_state.chat_pipeline = pipeline(
+                "text-generation",
+                model=st.session_state.model,
+                tokenizer=st.session_state.tokenizer
+            )
+            st.session_state.model_loaded = True
+
+    def generate_response(self, message):
+        """تولید پاسخ با مدل بارگذاری شده"""
+        self.load_model()
+        response = st.session_state.chat_pipeline(
+            message, max_length=50, num_return_sequences=1
+        )[0]['generated_text']
+        return response
+
+    def login_admin(self, username, password):
+        """ورود به عنوان مدیر"""
+        return username == ADMIN_USERNAME and password == ADMIN_PASSWORD
+
+# ذخیره تاریخچه مکالمات و وضعیت ورود ادمین در session_state
+if "conversation_history" not in st.session_state:
+    st.session_state.conversation_history = []
+
+# ایجاد نمونه چت‌بات
+chatbot = ModernChatbot()
+
+# آیکون و پاپ‌آپ ورود ادمین
+if st.sidebar.button("ورود ادمین"):
+    username = st.sidebar.text_input("نام کاربری")
+    password = st.sidebar.text_input("رمز عبور", type="password")
+    if st.sidebar.button("تایید"):
+        if chatbot.login_admin(username, password):
+            st.session_state.admin_logged_in = True
+            st.sidebar.success("ورود موفقیت‌آمیز بود")
+        else:
+            st.sidebar.error("نام کاربری یا رمز عبور اشتباه است")
+
+# نمایش مکالمات
+st.markdown("<div class='chat-container'><div class='header'>چت‌بات هوشمند</div>", unsafe_allow_html=True)
+for sender, message in st.session_state.conversation_history:
+    align_class = "user" if sender == "شما" else "bot"
+    st.markdown(f"<div class='message {align_class}'>{sender}: {message}</div>", unsafe_allow_html=True)
+st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)
+
+# ورودی پیام کاربر
+user_message = st.text_input("پیام خود را اینجا بنویسید...", key="user_message")
+if st.button("ارسال") and user_message:
+    st.session_state.conversation_history.append(("شما", user_message))
+    response = chatbot.generate_response(user_message)
+    st.session_state.conversation_history.append(("ربات", response))
+    st.experimental_rerun()
+
+# پاک‌سازی مکالمات
+if st.sidebar.button("پاک کردن تاریخچه مکالمات"):
+    st.session_state.conversation_history = []
+    st.experimental_rerun()

requirements (4).txt

@@ -0,0 +1,6 @@
+streamlit
+transformers
+torch
+gradio
+requests
+