Spaces:
Sleeping
Sleeping
Create app.py
Browse files
app.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,72 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import PyPDF2
|
| 2 |
+
import io
|
| 3 |
+
import gradio as gr
|
| 4 |
+
import langdetect
|
| 5 |
+
from langdetect import detect
|
| 6 |
+
import re
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
# تابع برای تشخیص زبان و استخراج متن
|
| 9 |
+
def extract_text_from_pdf(pdf_file, detect_language=True):
|
| 10 |
+
try:
|
| 11 |
+
# خواندن فایل PDF
|
| 12 |
+
pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(io.BytesIO(pdf_file))
|
| 13 |
+
text = ""
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
# استخراج متن از تمام صفحات
|
| 16 |
+
for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
|
| 17 |
+
page = pdf_reader.pages[page_num]
|
| 18 |
+
page_text = page.extract_text()
|
| 19 |
+
if page_text:
|
| 20 |
+
text += page_text + "\n\n"
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
# تشخیص زبان متن
|
| 23 |
+
detected_lang = "نامشخص"
|
| 24 |
+
if text and detect_language:
|
| 25 |
+
# گرفتن یک نمونه از متن برای تشخیص زبان
|
| 26 |
+
sample_text = text[:min(5000, len(text))]
|
| 27 |
+
sample_text = re.sub(r'\s+', ' ', sample_text).strip()
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
try:
|
| 30 |
+
detected_lang = detect(sample_text)
|
| 31 |
+
if detected_lang == 'fa':
|
| 32 |
+
detected_lang = "فارسی"
|
| 33 |
+
elif detected_lang == 'en':
|
| 34 |
+
detected_lang = "انگلیسی"
|
| 35 |
+
except langdetect.lang_detect_exception.LangDetectException:
|
| 36 |
+
detected_lang = "تشخیص داده نشد"
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
# برگرداندن نتیجه
|
| 39 |
+
result = f"**زبان تشخیص داده شده: {detected_lang}**\n\n"
|
| 40 |
+
result += text if text else "متنی استخراج نشد."
|
| 41 |
+
|
| 42 |
+
return result
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
except Exception as e:
|
| 45 |
+
return f"خطا در پردازش فایل PDF: {str(e)}"
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
# ساخت رابط کاربری با Gradio
|
| 48 |
+
def create_ui():
|
| 49 |
+
with gr.Blocks(title="استخراج متن از PDF با تشخیص زبان") as app:
|
| 50 |
+
gr.Markdown("## استخراج متن از فایل PDF با تشخیص خودکار زبان فارسی یا انگلیسی")
|
| 51 |
+
|
| 52 |
+
with gr.Row():
|
| 53 |
+
pdf_input = gr.File(label="فایل PDF را آپلود کنید", file_types=[".pdf"])
|
| 54 |
+
|
| 55 |
+
with gr.Row():
|
| 56 |
+
extract_btn = gr.Button("استخراج متن")
|
| 57 |
+
|
| 58 |
+
with gr.Row():
|
| 59 |
+
output_text = gr.Textbox(label="متن استخراج شده", lines=20, interactive=False)
|
| 60 |
+
|
| 61 |
+
extract_btn.click(
|
| 62 |
+
fn=extract_text_from_pdf,
|
| 63 |
+
inputs=[pdf_input],
|
| 64 |
+
outputs=output_text
|
| 65 |
+
)
|
| 66 |
+
|
| 67 |
+
return app
|
| 68 |
+
|
| 69 |
+
# اجرای برنامه
|
| 70 |
+
if __name__ == "__main__":
|
| 71 |
+
app = create_ui()
|
| 72 |
+
app.launch()
|