Update Dockerfile

Dockerfile

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-# 使用官方的 uv 镜像
-FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-bookworm-slim
+# ---- Base Stage ----
+# 关键：使用与你项目要求匹配的 Python 3.13 版本
+FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.13-bookworm-slim AS base
 WORKDIR /app
-# 你的应用需要的其他环境变量
+# ---- Builder Stage ----
+# 在这个独立的阶段，我们只负责构建包含所有依赖的虚拟环境
+FROM base AS builder
+# 优化 Docker 缓存：只复制 pyproject.toml 文件
+# 这样，只有当你的依赖发生变化时，这一层及之后的层才会重新构建
+COPY pyproject.toml .
+# 关键步骤：
+# 1. 创建虚拟环境 .venv
+# 2. 激活环境
+# 3. 使用 `uv pip install .` 直接从 pyproject.toml 安装所有依赖
+#    uv 会自动读取文件中的依赖项和你的镜像源配置
+RUN uv venv && \
+    . .venv/bin/activate && \
+    uv pip install . --no-cache-dir
+# ---- Final Stage ----
+# 这是最终运行的镜像，它只包含运行应用所需的最少文件
+FROM base AS final
+# 设置你的应用需要的环境变量
 ENV WARP_LOG_LEVEL=info
 ENV WARP_ACCESS_LOG=true
 ENV OPENAI_LOG_LEVEL=info
 ENV OPENAI_ACCESS_LOG=true
-# 复制所有文件，包括新的 entrypoint.sh
+# 从 builder 阶段，复制已经构建好的、包含所有依赖的虚拟环境
+COPY --from=builder /app/.venv ./.venv
+# 复制你的所有应用代码（.py 文件等）
+# 这一步放在后面，这样你修改代码时，Docker 不会重新安装所有依赖
 COPY . .
-# 给予 entrypoint.sh 执行权限
-RUN chmod +x /app/entrypoint.sh
-# 设置入口点为我们的脚本
-ENTRYPOINT ["/app/entrypoint.sh"]
-# 设置默认命令，这个命令会被传递给 entrypoint.sh
-CMD ["uv", "run", "./start.py"]
+# 最终的启动命令：
+# 直接使用我们预先构建好的虚拟环境中的 Python 解释器来执行脚本
+# 这个过程完全是只读的，不会再有任何权限问题
+CMD ["./.venv/bin/python", "./start.py"]