Update app.py

app.py

@@ -8,62 +8,68 @@ import asyncio
 from telegram import Update
 from telegram.ext import ApplicationBuilder, ContextTypes, MessageHandler, filters
 
-# 1. Загрузка модели и токенайзера
+# 1. Загрузка модели
 model_name = "facebook/mms-tts-che"
 model = VitsModel.from_pretrained(model_name)
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 
-# Функция генерации звука
 def tts_chechen_logic(text):
     inputs = tokenizer(text.lower(), return_tensors="pt")
     with torch.no_grad():
         output = model(**inputs).waveform
     
-    # Сохраняем во временный файл для Telegram
     sampling_rate = model.config.sampling_rate
     audio_data = output.squeeze().numpy()
-    file_path = "voice.wav"
-    scipy.io.wavfile.write(file_path, rate=sampling_rate, data=audio_data)
-    return sampling_rate, audio_data, file_path
+    file_path = "voice.ogg" # OGG лучше подходит для Telegram
+    scipy.io.wavfile.write("temp.wav", rate=sampling_rate, data=audio_data)
+    # Telegram любит формат голосовых сообщений, но .wav тоже примет
+    return sampling_rate, audio_data, "temp.wav"
 
 # --- БЛОК TELEGRAM БОТА ---
-TG_TOKEN = "8287698372:AAEwoOWgQWHbeyDmJdN0B-OpKpy7-TARHMg"
+TG_TOKEN = "8287698372:AAHjHaJVy_DajLqQhs08rNHn_22H--AUopQ"
 
 async def handle_tg_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    if not update.message or not update.message.text:
+        return
+    
     user_text = update.message.text
+    print(f"Обработка для ТГ: {user_text}")
     try:
-        # Генерируем звук
         _, _, file_path = tts_chechen_logic(user_text)
-        # Отправляем в чат
         with open(file_path, 'rb') as audio:
             await context.bot.send_voice(chat_id=update.effective_chat.id, voice=audio)
     except Exception as e:
-        print(f"Ошибка бота: {e}")
+        print(f"Ошибка в handle_tg_message: {e}")
 
-def run_bot():
-    # Создаем новый цикл событий для бота в отдельном потоке
+def run_bot_in_thread():
+    # Создаем новый цикл событий для этого потока
     loop = asyncio.new_event_loop()
     asyncio.set_event_loop(loop)
+    
+    print("Запуск инициализации бота...")
     app = ApplicationBuilder().token(TG_TOKEN).build()
     app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & (~filters.COMMAND), handle_tg_message))
-    app.run_polling()
+    
+    # Запускаем бота
+    print("Бот начинает опрос (polling)...")
+    app.run_polling(drop_pending_updates=True)
 
-# Запускаем бота "в фоне"
-threading.Thread(target=run_bot, daemon=True).start()
+# Запускаем поток
+t = threading.Thread(target=run_bot_in_thread, daemon=True)
+t.start()
 # --------------------------
 
-# Функция для интерфейса Gradio
+# Интерфейс Gradio (Сайт)
 def gradio_interface(text):
     sr, audio, _ = tts_chechen_logic(text)
     return (sr, audio)
 
-# Настройка внешнего вида сайта
 iface = gr.Interface(
     fn=gradio_interface,
-    inputs=gr.Textbox(label="Введите текст на чеченском", placeholder="Мадарра йазъе..."),
+    inputs=gr.Textbox(label="Введите текст на чеченском"),
     outputs=gr.Audio(label="Озвучка"),
-    title="NoxchiynAz — Чеченский синтез речи",
-    description="Бот в Telegram: @JilmaMott_bot (работает 24/7)"
+    title="NoxchiynAz"
 )
 
-iface.launch()
+print("Запуск Gradio...")
+iface.launch()