Update app.py

app.py

@@ -1,24 +1,69 @@
 import gradio as gr
 from transformers import AutoTokenizer, VitsModel
 import torch
+import scipy.io.wavfile
+import os
+import threading
+import asyncio
+from telegram import Update
+from telegram.ext import ApplicationBuilder, ContextTypes, MessageHandler, filters
 
-# Load model and tokenizer
-model = VitsModel.from_pretrained("facebook/mms-tts-che")
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("facebook/mms-tts-che")
+# 1. Загрузка модели и токенайзера
+model_name = "facebook/mms-tts-che"
+model = VitsModel.from_pretrained(model_name)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 
-def tts_chechen(text):
-    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
+# Функция генерации звука
+def tts_chechen_logic(text):
+    inputs = tokenizer(text.lower(), return_tensors="pt")
     with torch.no_grad():
         output = model(**inputs).waveform
-    return (model.config.sampling_rate, output.squeeze().numpy())
+    
+    # Сохраняем во временный файл для Telegram
+    sampling_rate = model.config.sampling_rate
+    audio_data = output.squeeze().numpy()
+    file_path = "voice.wav"
+    scipy.io.wavfile.write(file_path, rate=sampling_rate, data=audio_data)
+    return sampling_rate, audio_data, file_path
 
-# Gradio UI
+# --- БЛОК TELEGRAM БОТА ---
+TG_TOKEN = "8287698372:AAHjHaJVy_DajLqQhs08rNHn_22H--AUopQ"
+
+async def handle_tg_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    user_text = update.message.text
+    try:
+        # Генерируем звук
+        _, _, file_path = tts_chechen_logic(user_text)
+        # Отправляем в чат
+        with open(file_path, 'rb') as audio:
+            await context.bot.send_voice(chat_id=update.effective_chat.id, voice=audio)
+    except Exception as e:
+        print(f"Ошибка бота: {e}")
+
+def run_bot():
+    # Создаем новый цикл событий для бота в отдельном потоке
+    loop = asyncio.new_event_loop()
+    asyncio.set_event_loop(loop)
+    app = ApplicationBuilder().token(TG_TOKEN).build()
+    app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & (~filters.COMMAND), handle_tg_message))
+    app.run_polling()
+
+# Запускаем бота "в фоне"
+threading.Thread(target=run_bot, daemon=True).start()
+# --------------------------
+
+# Функция для интерфейса Gradio
+def gradio_interface(text):
+    sr, audio, _ = tts_chechen_logic(text)
+    return (sr, audio)
+
+# Настройка внешнего вида сайта
 iface = gr.Interface(
-    fn=tts_chechen,
-    inputs=gr.Textbox(label="Nhập tiếng Chechen"),
-    outputs=gr.Audio(label="Giọng đọc Chechen"),
-    title="TTS Chechen - MMS by Meta",
-    description="Chuyển văn bản tiếng Chechen thành giọng nói"
+    fn=gradio_interface,
+    inputs=gr.Textbox(label="Введите текст на чеченском", placeholder="Мадарра язъе..."),
+    outputs=gr.Audio(label="Озвучка"),
+    title="NoxchiynAz — Чеченский синтез речи",
+    description="Бот в Telegram: @твой_ник_бота (работает 24/7)"
 )
 
-iface.launch()
+iface.launch()