Update app.py

app.py

@@ -4,62 +4,80 @@ import torch
 import scipy.io.wavfile
 import threading
 import asyncio
+import os
 from telegram import Update
 from telegram.ext import ApplicationBuilder, ContextTypes, MessageHandler, filters
 
-# 1. Загрузка модели
+# 1. Загрузка модели Meta для чеченского языка
 model_name = "facebook/mms-tts-che"
 model = VitsModel.from_pretrained(model_name)
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 
 def tts_chechen_logic(text):
-    inputs = tokenizer(text.lower(), return_tensors="pt")
+    # Очистка текста: убираем лишние пробелы и приводим к нижнему регистру
+    clean_text = text.strip().lower()
+    inputs = tokenizer(clean_text, return_tensors="pt")
+    
     with torch.no_grad():
         output = model(**inputs).waveform
     
     sampling_rate = model.config.sampling_rate
     audio_data = output.squeeze().numpy()
-    file_path = "voice.wav"
+    file_path = "voice_msg.wav"
     scipy.io.wavfile.write(file_path, rate=sampling_rate, data=audio_data)
     return sampling_rate, audio_data, file_path
 
-# --- БЛОК TELEGRAM БОТА ---
+# --- БЛОК ТВОЕГО TELEGRAM БОТА ---
+# Твой НОВЫЙ токен
 TG_TOKEN = "8287698372:AAEwoOWgQWHbeyDmJdN0B-OpKpy7-TARHMg"
 
 async def handle_tg_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
     if not update.message or not update.message.text:
         return
+    
+    print(f"📩 Получен текст: {update.message.text}")
     try:
+        # Генерируем голос
         _, _, file_path = tts_chechen_logic(update.message.text)
+        # Отправляем аудио файл
         with open(file_path, 'rb') as audio:
             await context.bot.send_voice(chat_id=update.effective_chat.id, voice=audio)
+        print("✅ Голосовое сообщение отправлено!")
     except Exception as e:
-        print(f"Ошибка бота: {e}")
+        print(f"❌ Ошибка при обработке: {e}")
 
-def start_bot():
-    # Создаем приложение внутри потока
-    app = ApplicationBuilder().token(TG_TOKEN).build()
-    app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & (~filters.COMMAND), handle_tg_message))
-    
-    print("--- ЗАПУСК БОТА В ПОТОКЕ ---")
-    # Используем этот метод для запуска в контейнерах
-    app.run_polling(close_loop=False, drop_pending_updates=True)
+def run_bot_forever():
+    try:
+        # Настройка асинхронного запуска бота
+        loop = asyncio.new_event_loop()
+        asyncio.set_event_loop(loop)
+        
+        app = ApplicationBuilder().token(TG_TOKEN).build()
+        app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & (~filters.COMMAND), handle_tg_message))
+        
+        print("🚀 Бот запущен внутри Space и готов к работе 24/7!")
+        app.run_polling(drop_pending_updates=True, close_loop=False)
+    except Exception as e:
+        print(f"🔥 Ошибка запуска бота: {e}")
 
-# Запускаем поток
-threading.Thread(target=start_bot, daemon=True).start()
-# --------------------------
+# Запуск бота в отдельном потоке (фоновый режим)
+t = threading.Thread(target=run_bot_forever, daemon=True)
+t.start()
+# ---------------------------------
 
-# Интерфейс Gradio
+# Интерфейс для сайта (Gradio)
 def gradio_interface(text):
     sr, audio, _ = tts_chechen_logic(text)
     return (sr, audio)
 
 demo = gr.Interface(
     fn=gradio_interface,
-    inputs=gr.Textbox(label="Текст на чеченском"),
-    outputs=gr.Audio(label="Голос"),
-    title="NoxchiynAz TTS"
+    inputs=gr.Textbox(label="Введите текст на чеченском (нохчийн мотт)"),
+    outputs=gr.Audio(label="Результат озвучки"),
+    title="NoxchiynAz TTS",
+    description="Ваш персональный бот для озвучки чеченского текста."
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)
+    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)
+