Update app.py

app.py

@@ -8,74 +8,67 @@ import os
 from telegram import Update
 from telegram.ext import ApplicationBuilder, ContextTypes, MessageHandler, filters
 
-# 1. Загрузка модели Meta для чеченского языка
+# 1. Загрузка модели для чеченского языка
 model_name = "facebook/mms-tts-che"
 model = VitsModel.from_pretrained(model_name)
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 
 def tts_chechen_logic(text):
-    # Очистка текста: убираем лишние пробелы и приводим к нижнему регистру
-    clean_text = text.strip().lower()
-    inputs = tokenizer(clean_text, return_tensors="pt")
-    
+    # Очистка и синтез
+    inputs = tokenizer(text.strip().lower(), return_tensors="pt")
     with torch.no_grad():
         output = model(**inputs).waveform
     
     sampling_rate = model.config.sampling_rate
     audio_data = output.squeeze().numpy()
-    file_path = "voice_msg.wav"
+    file_path = "voice.wav"
     scipy.io.wavfile.write(file_path, rate=sampling_rate, data=audio_data)
     return sampling_rate, audio_data, file_path
 
-# --- БЛОК ТВОЕГО TELEGRAM БОТА ---
-# Твой НОВЫЙ токен
+# --- БЛОК TELEGRAM БОТА ---
+# Твой новый токен
 TG_TOKEN = "8287698372:AAEwoOWgQWHbeyDmJdN0B-OpKpy7-TARHMg"
 
 async def handle_tg_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
     if not update.message or not update.message.text:
         return
     
-    print(f"📩 Получен текст: {update.message.text}")
+    print(f"📩 Текст для бота: {update.message.text}")
     try:
-        # Генерируем голос
         _, _, file_path = tts_chechen_logic(update.message.text)
-        # Отправляем аудио файл
         with open(file_path, 'rb') as audio:
             await context.bot.send_voice(chat_id=update.effective_chat.id, voice=audio)
-        print("✅ Голосовое сообщение отправлено!")
     except Exception as e:
-        print(f"❌ Ошибка при обработке: {e}")
+        print(f"❌ Ошибка: {e}")
 
-def run_bot_forever():
+def run_bot_in_background():
     try:
-        # Настройка асинхронного запуска бота
+        # Настройка асинхронности для контейнера
         loop = asyncio.new_event_loop()
         asyncio.set_event_loop(loop)
         
         app = ApplicationBuilder().token(TG_TOKEN).build()
         app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & (~filters.COMMAND), handle_tg_message))
         
-        print("🚀 Бот запущен внутри Space и готов к работе 24/7!")
+        print("🚀 Бот запущен и слушает Telegram!")
         app.run_polling(drop_pending_updates=True, close_loop=False)
     except Exception as e:
-        print(f"🔥 Ошибка запуска бота: {e}")
+        print(f"🔥 Критическая ошибка: {e}")
 
-# Запуск бота в отдельном потоке (фоновый режим)
-t = threading.Thread(target=run_bot_forever, daemon=True)
-t.start()
-# ---------------------------------
+# Запуск бота в отдельном потоке
+threading.Thread(target=run_bot_in_background, daemon=True).start()
+# --------------------------
 
-# Интерфейс для сайта (Gradio)
+# Интерфейс Gradio (сайт)
 def gradio_interface(text):
     sr, audio, _ = tts_chechen_logic(text)
     return (sr, audio)
 
 demo = gr.Interface(
     fn=gradio_interface,
-    inputs=gr.Textbox(label="Введите текст на чеченском (нохчийн мотт)"),
-    outputs=gr.Audio(label="Результат озвучки"),
-    title="NoxchiynAz TTS",
-    description="Ваш персональный бот для озвучки чеченского текста."
+    inputs=gr.Textbox(label="Чеченский текст"),
+    outputs=gr.Audio(label="Голос"),
+    title="NoxchiynAz"
 )
 
 if __name__ == "__main__":