Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,9 +1,13 @@
|
|
| 1 |
import os
|
| 2 |
from fastapi import FastAPI
|
| 3 |
from pydantic import BaseModel
|
| 4 |
-
from transformers import
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
| 6 |
-
# 🔧 نخلي الكاش في فولدر قابل للكتابة
|
| 7 |
os.environ["HF_HOME"] = "/data"
|
| 8 |
os.environ["TRANSFORMERS_CACHE"] = "/data/cache"
|
| 9 |
|
|
@@ -14,7 +18,6 @@ app = FastAPI(
|
|
| 14 |
|
| 15 |
MODEL_REPO = "Reem1/hakayti-merged"
|
| 16 |
|
| 17 |
-
# مثال توضيحي few-shot
|
| 18 |
few_shot_example = """<s>[User]: اسمي كريم وأحب الفضاء.
|
| 19 |
اكتب لي قصة طويلة للأطفال (40 جملة على الأقل) مكتوبة بأسلوب قصصي ممتع.
|
| 20 |
[Assistant]:
|
|
@@ -26,43 +29,44 @@ few_shot_example = """<s>[User]: اسمي كريم وأحب الفضاء.
|
|
| 26 |
وهكذا تعلم كريم أن الحلم يبدأ بخطوة صغيرة، وأن حب المعرفة يمكن أن يفتح له أبوابًا واسعة نحو المستقبل.
|
| 27 |
</s>"""
|
| 28 |
|
| 29 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 30 |
pipe = pipeline(
|
| 31 |
"text-generation",
|
| 32 |
-
model=
|
| 33 |
-
tokenizer=
|
| 34 |
max_new_tokens=900,
|
| 35 |
temperature=0.9,
|
| 36 |
-
top_p=0.95
|
|
|
|
| 37 |
)
|
|
|
|
| 38 |
|
| 39 |
-
# body request
|
| 40 |
class StoryRequest(BaseModel):
|
| 41 |
name: str
|
| 42 |
hobby: str
|
| 43 |
|
| 44 |
-
|
| 45 |
-
def generate_story(name, hobby):
|
| 46 |
prompt = f"""{few_shot_example}
|
| 47 |
[User]: اسمي {name} وأحب {hobby}.
|
| 48 |
اكتب لي قصة طويلة للأطفال (40 جملة على الأقل) مكتوبة بنفس الأسلوب السابق،
|
| 49 |
وتأكد أن القصة كلها تدور حول {hobby} فقط.
|
| 50 |
[Assistant]:"""
|
| 51 |
|
| 52 |
-
out = pipe(
|
| 53 |
-
prompt,
|
| 54 |
-
max_new_tokens=900,
|
| 55 |
-
temperature=0.9,
|
| 56 |
-
top_p=0.95,
|
| 57 |
-
do_sample=True
|
| 58 |
-
)
|
| 59 |
full_text = out[0]["generated_text"]
|
| 60 |
story = full_text.split("[Assistant]:")[-1].replace("</s>", "").strip()
|
| 61 |
return story
|
| 62 |
|
| 63 |
-
# API endpoint
|
| 64 |
@app.post("/generate")
|
| 65 |
-
def generate_story_api(req: StoryRequest):
|
| 66 |
-
story
|
| 67 |
-
return {"story": story}
|
| 68 |
-
|
|
|
|
| 1 |
import os
|
| 2 |
from fastapi import FastAPI
|
| 3 |
from pydantic import BaseModel
|
| 4 |
+
from transformers import (
|
| 5 |
+
AutoModelForCausalLM,
|
| 6 |
+
AutoTokenizer,
|
| 7 |
+
pipeline,
|
| 8 |
+
BitsAndBytesConfig
|
| 9 |
+
)
|
| 10 |
|
|
|
|
| 11 |
os.environ["HF_HOME"] = "/data"
|
| 12 |
os.environ["TRANSFORMERS_CACHE"] = "/data/cache"
|
| 13 |
|
|
|
|
| 18 |
|
| 19 |
MODEL_REPO = "Reem1/hakayti-merged"
|
| 20 |
|
|
|
|
| 21 |
few_shot_example = """<s>[User]: اسمي كريم وأحب الفضاء.
|
| 22 |
اكتب لي قصة طويلة للأطفال (40 جملة على الأقل) مكتوبة بأسلوب قصصي ممتع.
|
| 23 |
[Assistant]:
|
|
|
|
| 29 |
وهكذا تعلم كريم أن الحلم يبدأ بخطوة صغيرة، وأن حب المعرفة يمكن أن يفتح له أبوابًا واسعة نحو المستقبل.
|
| 30 |
</s>"""
|
| 31 |
|
| 32 |
+
bnb_config = BitsAndBytesConfig(load_in_8bit=True)
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
print("⏳ Loading model in 8-bit ...")
|
| 35 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
| 36 |
+
MODEL_REPO,
|
| 37 |
+
quantization_config=bnb_config,
|
| 38 |
+
device_map="auto",
|
| 39 |
+
low_cpu_mem_usage=True
|
| 40 |
+
)
|
| 41 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_REPO)
|
| 42 |
+
|
| 43 |
pipe = pipeline(
|
| 44 |
"text-generation",
|
| 45 |
+
model=model,
|
| 46 |
+
tokenizer=tokenizer,
|
| 47 |
max_new_tokens=900,
|
| 48 |
temperature=0.9,
|
| 49 |
+
top_p=0.95,
|
| 50 |
+
do_sample=True
|
| 51 |
)
|
| 52 |
+
print("✅ Model loaded.")
|
| 53 |
|
|
|
|
| 54 |
class StoryRequest(BaseModel):
|
| 55 |
name: str
|
| 56 |
hobby: str
|
| 57 |
|
| 58 |
+
def generate_story(name: str, hobby: str) -> str:
|
|
|
|
| 59 |
prompt = f"""{few_shot_example}
|
| 60 |
[User]: اسمي {name} وأحب {hobby}.
|
| 61 |
اكتب لي قصة طويلة للأطفال (40 جملة على الأقل) مكتوبة بنفس الأسلوب السابق،
|
| 62 |
وتأكد أن القصة كلها تدور حول {hobby} فقط.
|
| 63 |
[Assistant]:"""
|
| 64 |
|
| 65 |
+
out = pipe(prompt)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 66 |
full_text = out[0]["generated_text"]
|
| 67 |
story = full_text.split("[Assistant]:")[-1].replace("</s>", "").strip()
|
| 68 |
return story
|
| 69 |
|
|
|
|
| 70 |
@app.post("/generate")
|
| 71 |
+
async def generate_story_api(req: StoryRequest):
|
| 72 |
+
return {"story": generate_story(req.name, req.hobby)}
|
|
|
|
|
|