Update utils.py

utils.py

@@ -2,13 +2,7 @@ import pandas as pd
 import json
 
 def parse_excel_file(file_path):
-    """
-    پارس کردن اطلاعات از فایل اکسل. شیت اول باید شامل اطلاعات مواد باشد.
-    """
-    try:
-        df = pd.read_excel(file_path, header=2, sheet_name=0)
-    except Exception as e:
-        raise ValueError(f"❌ خطا در خواندن فایل اکسل: {str(e)}")
+    df = pd.read_excel(file_path, header=2)
 
     column_mapping = {
         "کد": ["کد فهرست بها", "کد"],
@@ -26,6 +20,8 @@ def parse_excel_file(file_path):
 
     materials = []
     for _, row in df.iterrows():
+        if pd.isna(row[resolved_columns["کد"]]):
+            continue  # ردیف‌های خالی نادیده گرفته شوند
         material = {
             "code": str(row[resolved_columns["کد"]]).strip(),
             "description": str(row[resolved_columns["عنوان"]]).strip(),
@@ -36,25 +32,6 @@ def parse_excel_file(file_path):
 
     return materials
 
-
-def parse_user_input(file_path):
-    """
-    اگر شیت دوم برای ورودی کاربر وجود داشته باشد، آن را پردازش می‌کند.
-    """
-    try:
-        df = pd.read_excel(file_path, header=0, sheet_name=1)
-        data = df.to_dict(orient="records")
-        return data
-    except Exception:
-        return []
-
-
 def save_to_json(data, output_path="material_db.json"):
-    """
-    ذخیره‌سازی اطلاعات مواد به صورت JSON.
-    """
-    try:
-        with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
-            json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
-    except Exception as e:
-        raise ValueError(f"❌ خطا در ذخیره فایل JSON: {str(e)}")
+    with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+        json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)