Update utils.py

utils.py

@@ -3,15 +3,13 @@ import json
 
 def parse_excel_file(file_path):
     """
-    خواندن فایل اکسل و استخراج اطلاعات مواد از ردیف سوم.
-    فقط موادی با تعداد معتبر (بزرگتر از صفر) نگه داشته می‌شوند.
+    پارس کردن اطلاعات از فایل اکسل. شیت اول باید شامل اطلاعات مواد باشد.
     """
     try:
-        df = pd.read_excel(file_path, header=2)
+        df = pd.read_excel(file_path, header=2, sheet_name=0)
     except Exception as e:
         raise ValueError(f"❌ خطا در خواندن فایل اکسل: {str(e)}")
 
-    # نگاشت نام ستون‌ها
     column_mapping = {
         "کد": ["کد فهرست بها", "کد"],
         "عنوان": ["عنوان", "شرح کالا", "نام کالا"],
@@ -28,26 +26,32 @@ def parse_excel_file(file_path):
 
     materials = []
     for _, row in df.iterrows():
-        try:
-            quantity = float(row[resolved_columns["تعداد"]])
-            if quantity <= 0 or pd.isna(quantity):
-                continue
-        except:
-            continue
-
         material = {
             "code": str(row[resolved_columns["کد"]]).strip(),
             "description": str(row[resolved_columns["عنوان"]]).strip(),
-            "quantity": quantity,
+            "quantity": float(row[resolved_columns["تعداد"]]),
             "unit": str(row[resolved_columns["واحد"]]).strip()
         }
         materials.append(material)
 
     return materials
 
+
+def parse_user_input(file_path):
+    """
+    اگر شیت دوم برای ورودی کاربر وجود داشته باشد، آن را پردازش می‌کند.
+    """
+    try:
+        df = pd.read_excel(file_path, header=0, sheet_name=1)
+        data = df.to_dict(orient="records")
+        return data
+    except Exception:
+        return []
+
+
 def save_to_json(data, output_path="material_db.json"):
     """
-    ذخیره داده‌ها به صورت فایل JSON.
+    ذخیره‌سازی اطلاعات مواد به صورت JSON.
     """
     try:
         with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f: