Update utils.py

utils.py

@@ -3,20 +3,17 @@ import json
 
 def parse_excel_file(file_path):
     """
-    فایل اکسل را با فرض اینکه عنوان ستون‌ها در ردیف سوم (index=2) هستند، خوانده و اطلاعات مواد را استخراج می‌کند.
+    پارس کردن اطلاعات از فایل اکسل. شیت اول باید شامل اطلاعات مواد باشد.
     """
-
     try:
-        # خواندن اکسل با فرض اینکه عنوان ستون‌ها در ردیف سوم قرار دارند
-        df = pd.read_excel(file_path, header=2)
+        df = pd.read_excel(file_path, header=2, sheet_name=0)
     except Exception as e:
-        raise ValueError(f"خطا در خواندن فایل اکسل: {str(e)}")
+        raise ValueError(f"❌ خطا در خواندن فایل اکسل: {str(e)}")
 
-    # نگاشت ستون‌ها برای پشتیبانی از نام‌های مختلف
     column_mapping = {
         "کد": ["کد فهرست بها", "کد"],
         "عنوان": ["عنوان", "شرح کالا", "نام کالا"],
-        "تعداد": ["تعداد", "تعداد", "تعداد مورد نیاز"],
+        "تعداد": ["تعداد", "تعداد مورد نیاز"],
         "واحد": ["واحد", "واحد شمارش", "نوع واحد"]
     }
 
@@ -40,13 +37,24 @@ def parse_excel_file(file_path):
     return materials
 
 
+def parse_user_input(file_path):
+    """
+    اگر شیت دوم برای ورودی کاربر وجود داشته باشد، آن را پردازش می‌کند.
+    """
+    try:
+        df = pd.read_excel(file_path, header=0, sheet_name=1)
+        data = df.to_dict(orient="records")
+        return data
+    except Exception:
+        return []
+
+
 def save_to_json(data, output_path="material_db.json"):
     """
-    ذخیره اطلاعات استخراج‌شده در قالب JSON.
+    ذخیره‌سازی اطلاعات مواد به صورت JSON.
     """
     try:
         with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
             json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
     except Exception as e:
         raise ValueError(f"❌ خطا در ذخیره فایل JSON: {str(e)}")
-