Delete app0001.py

app0001.py

@@ -1,89 +0,0 @@
-import gradio as gr
-import openai
-import os
-from utils import (
-    analyze_pdf_files,
-    extract_text_and_vectors,
-    search_similar_content,
-    format_response,
-    log_debug_info,
-    get_uploaded_files
-)
-
-# گرفتن کلید API از محیط (برای Hugging Face Spaces)
-openai.api_key = os.getenv("API_Key")
-
-# تحلیل هوشمند با ChatGPT
-def analyze_with_chatgpt(user_input):
-    prompt = f"""
-    کاربر نوشته: "{user_input}"
-    لطفاً نوع پروژه، آیتم‌های موردنیاز، و اگر فرمولی هست رو تحلیل کن.
-    پاسخ را به صورت JSON فارسی و مختصر ارائه بده.
-    """
-    try:
-        response = openai.ChatCompletion.create(
-            model="gpt-4",
-            messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
-            temperature=0.2,
-            max_tokens=500
-        )
-        return response.choices[0].message.content.strip()
-    except Exception as e:
-        return f"❗ خطا در تحلیل ChatGPT: {e}"
-
-# رابط اصلی گریدیو
-def create_ui():
-    with gr.Blocks(title="دستیار هوش مصنوعی تحلیل اسناد برق") as demo:
-        gr.Markdown("## 📁 بارگذاری فایل یا ورود پرسش برای تحلیل")
-
-        with gr.Row():
-            with gr.Column():
-                file_input = gr.File(label="آپلود فایل‌های PDF", file_types=[".pdf"], file_count="multiple")
-                user_query = gr.Textbox(label="سوال یا توضیح پروژه", placeholder="مثلاً: برای اجرای برق فشار ضعیف در یک خیابان روستایی...")
-
-                submit_btn = gr.Button("تحلیل و نمایش پاسخ")
-
-            with gr.Column():
-                chatgpt_output = gr.Textbox(label="🧠 تحلیل ChatGPT", lines=8, interactive=False)
-                final_output = gr.Textbox(label="📌 پاسخ نهایی بر اساس اسناد", lines=15, interactive=False, show_copy_button=True)
-
-        # دکمه دیباگ
-        with gr.Accordion("🔍 بررسی اطلاعات ذخیره‌شده", open=False):
-            debug_btn = gr.Button("نمایش نمونه اطلاعات")
-            debug_output = gr.Textbox(label="📄 خروجی دیباگ", lines=10)
-
-        # عملکرد اصلی دکمه تحلیل
-        def handle_analysis(files, query):
-            # مرحله ۱: تحلیل ChatGPT
-            chatgpt_analysis = analyze_with_chatgpt(query)
-
-            # مرحله ۲: تحلیل فایل‌ها
-            extracted_data = extract_text_and_vectors(files)
-
-            # مرحله ۳: جستجو و استخراج پاسخ
-            search_results = search_similar_content(query, extracted_data)
-
-            # مرحله ۴: ساخت خروجی
-            response = format_response(search_results)
-
-            return chatgpt_analysis, response
-
-        submit_btn.click(
-            fn=handle_analysis,
-            inputs=[file_input, user_query],
-            outputs=[chatgpt_output, final_output]
-        )
-
-        # دکمه دیباگ
-        debug_btn.click(
-            fn=log_debug_info,
-            inputs=[],
-            outputs=[debug_output]
-        )
-
-    return demo
-
-# اجرای رابط
-if __name__ == "__main__":
-    demo = create_ui()
-    demo.launch()