Rename app002.py to app010.py

app002.py

@@ -1,107 +0,0 @@
-import gradio as gr
-import pandas as pd
-import json
-import os
-
-# مسیر فایل JSON
-JSON_DB_PATH = "material_db.json"
-
-# اطمینان از اینکه فایل JSON وجود دارد
-if not os.path.exists(JSON_DB_PATH):
-    with open(JSON_DB_PATH, "w", encoding="utf-8") as f:
-        json.dump([], f, indent=2, ensure_ascii=False)
-
-# تابع پردازش فایل
-def parse_excel_file(file, project_description):
-    if not project_description or not file:
-        return "❌ لطفاً توضیح پروژه و فایل اکسل را وارد کنید.", ""
-
-    try:
-        df = pd.read_excel(file.name, header=2)
-    except Exception as e:
-        return f"❌ خطا در خواندن فایل اکسل: {str(e)}", ""
-
-    column_mapping = {
-        "کد": ["کد فهرست بها", "کد"],
-        "عنوان": ["عنوان", "شرح کالا", "نام کالا"],
-        "تعداد": ["تعداد", "تعداد مورد نیاز"],
-        "واحد": ["واحد", "واحد شمارش", "نوع واحد"]
-    }
-
-    resolved_columns = {}
-    for key, options in column_mapping.items():
-        found = next((col for col in options if col in df.columns), None)
-        if not found:
-            return f"❌ ستون «{key}» در فایل پیدا نشد.", ""
-
-        resolved_columns[key] = found
-
-    # بارگذاری دیتابیس
-    try:
-        with open(JSON_DB_PATH, "r", encoding="utf-8") as f:
-            db = json.load(f)
-    except Exception as e:
-        return f"❌ خطا در بارگذاری پایگاه‌داده: {str(e)}", ""
-
-    # بررسی پروژه تکراری
-    existing_projects = [m["project"] for m in db]
-    if project_description.strip() in existing_projects:
-        return "⚠️ پروژه‌ای با این عنوان قبلاً ثبت شده است.", ""
-
-    materials = []
-    conditions = []
-
-    for _, row in df.iterrows():
-        try:
-            quantity = float(row[resolved_columns["تعداد"]])
-            if pd.isna(quantity) or quantity <= 0:
-                continue
-        except:
-            continue
-
-        code = str(row[resolved_columns["کد"]]).strip()
-        desc = str(row[resolved_columns["عنوان"]]).strip()
-        unit = str(row[resolved_columns["واحد"]]).strip()
-
-        material = {
-            "code": code,
-            "description": desc,
-            "quantity": quantity,
-            "unit": unit,
-            "project": project_description.strip()
-        }
-
-        materials.append(material)
-        conditions.append(f"{desc} به مقدار {quantity} {unit}")
-
-    if not materials:
-        return "⚠️ هیچ ماده‌ای برای ثبت پیدا نشد.", ""
-
-    try:
-        db.extend(materials)
-        with open(JSON_DB_PATH, "w", encoding="utf-8") as f:
-            json.dump(db, f, indent=2, ensure_ascii=False)
-    except Exception as e:
-        return f"❌ خطا در ذخیره پایگاه‌داده: {str(e)}", ""
-
-    return "✅ مواد با موفقیت ثبت شدند.", "\n".join(conditions)
-
-# رابط کاربری Gradio
-with gr.Blocks(title="ثبت پروژه") as demo:
-    gr.Markdown("## 📝 ثبت پروژه برآورد و استخراج قیود")
-
-    with gr.Row():
-        with gr.Column(scale=2):
-            project_description = gr.Textbox(label="توصیف پروژه", placeholder="مثلاً توسعه شبکه فشار متوسط")
-
-            file_input = gr.File(label="آپلود فایل اکسل", file_types=[".xls", ".xlsx"])
-            submit_btn = gr.Button("ثبت پروژه و استخراج قیود")
-
-            result_box = gr.Textbox(label="وضعیت ثبت", lines=2)
-
-        with gr.Column(scale=1):
-            condition_box = gr.Textbox(label="قیود استخراج‌شده", lines=15, interactive=False)
-
-    submit_btn.click(fn=parse_excel_file, inputs=[file_input, project_description], outputs=[result_box, condition_box])
-
-demo.launch()

app010.py

@@ -0,0 +1,95 @@
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+import os
+import json
+
+JSON_PATH = "/tmp/material_db.json"
+
+def parse_excel(file, description):
+    if file is None or not description.strip():
+        return "", "", "⚠️ لطفاً فایل اکسل و توضیح پروژه را وارد کنید."
+
+    try:
+        df = pd.read_excel(file.name, header=2)
+    except Exception as e:
+        return "", "", f"❌ خطا در خواندن فایل اکسل: {str(e)}"
+
+    column_mapping = {
+        "code": ["کد", "کد فهرست بها"],
+        "description": ["عنوان", "شرح کالا", "نام کالا"],
+        "quantity": ["تعداد", "تعداد مورد نیاز"],
+        "unit": ["واحد", "واحد شمارش", "نوع واحد"]
+    }
+
+    resolved = {}
+    for key, options in column_mapping.items():
+        found = next((col for col in options if col in df.columns), None)
+        if not found:
+            return "", "", f"❌ ستون «{key}» در فایل پیدا نشد."
+        resolved[key] = found
+
+    materials = []
+    constraints = []
+    for _, row in df.iterrows():
+        try:
+            qty = float(row[resolved["quantity"]])
+            if pd.isna(qty) or qty <= 0:
+                continue
+        except:
+            continue
+
+        material = {
+            "code": str(row[resolved["code"]]).strip(),
+            "description": str(row[resolved["description"]]).strip(),
+            "quantity": qty,
+            "unit": str(row[resolved["unit"]]).strip()
+        }
+        materials.append(material)
+
+        constraints.append(f"{material['description']} ({material['quantity']} {material['unit']})")
+
+    # ذخیره در فایل جیسان با توضیح پروژه
+    try:
+        if os.path.exists(JSON_PATH):
+            with open(JSON_PATH, "r", encoding="utf-8") as f:
+                existing = json.load(f)
+        else:
+            existing = []
+
+        new_record = {
+            "project_description": description.strip(),
+            "items": materials
+        }
+
+        existing.append(new_record)
+
+        with open(JSON_PATH, "w", encoding="utf-8") as f:
+            json.dump(existing, f, indent=2, ensure_ascii=False)
+
+    except Exception as e:
+        return "", "", f"❌ خطا در ذخیره فایل JSON: {str(e)}"
+
+    return "\n".join(constraints), f"✅ {len(materials)} قلم ثبت شد.", JSON_PATH
+
+def download_json():
+    return JSON_PATH if os.path.exists(JSON_PATH) else None
+
+with gr.Blocks(title="مدیریت مواد پروژه") as demo:
+    gr.Markdown("## 📋 بارگذاری فایل برآورد، توصیف پروژه و استخراج اقلام")
+
+    with gr.Row():
+        file_input = gr.File(label="آپلود فایل اکسل")
+        project_desc = gr.Textbox(label="📝 توضیح پروژه", placeholder="مثلاً: پروژه خط ۲۰ کیلوولت فاز دوم")
+
+    upload_btn = gr.Button("📤 بارگذاری و ثبت")
+    download_btn = gr.Button("📥 دانلود فایل JSON")
+
+    status_output = gr.Textbox(label="وضعیت", lines=2)
+    constraints_output = gr.Textbox(label="🔍 قیود استخراج‌شده", lines=10)
+    json_file_output = gr.File(label="فایل JSON خروجی", visible=True)
+
+    upload_btn.click(parse_excel, inputs=[file_input, project_desc], outputs=[constraints_output, status_output, json_file_output])
+    download_btn.click(download_json, outputs=json_file_output)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()