import pandas as pd
import json
import os

DB_FILE = "material_db.json"

def parse_excel_file(file_path):
    try:
        df = pd.read_excel(file_path, header=2)
    except Exception as e:
        raise ValueError(f"❌ خطا در خواندن فایل اکسل: {str(e)}")

    column_mapping = {
        "کد": ["کد فهرست بها", "کد"],
        "عنوان": ["عنوان", "شرح کالا", "نام کالا"],
        "تعداد": ["تعداد", "تعداد مورد نیاز"],
        "واحد": ["واحد", "واحد شمارش", "نوع واحد"]
    }

    resolved_columns = {}
    for key, options in column_mapping.items():
        found = next((col for col in options if col in df.columns), None)
        if not found:
            raise ValueError(f"❌ ستون «{key}» در فایل پیدا نشد.")
        resolved_columns[key] = found

    materials = []
    for _, row in df.iterrows():
        try:
            quantity = float(row[resolved_columns["تعداد"]])
            if pd.isna(quantity) or quantity <= 0:
                continue
        except:
            continue

        material = {
            "code": str(row[resolved_columns["کد"]]).strip(),
            "description": str(row[resolved_columns["عنوان"]]).strip(),
            "quantity": quantity,
            "unit": str(row[resolved_columns["واحد"]]).strip()
        }
        materials.append(material)

    if not materials:
        raise ValueError("⚠️ هیچ ماده معتبری از فایل استخراج نشد.")

    return materials

def load_projects():
    if not os.path.exists(DB_FILE):
        return []  # فایل وجود نداره؟ یعنی دیتابیس خالیه
    with open(DB_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
        try:
            return json.load(f)
        except json.JSONDecodeError:
            return []  # خراب بود؟ فایل رو صفر در نظر بگیر

def save_project(description, materials):
    projects = load_projects()

    for p in projects:
        if p.get("description") == description:
            raise ValueError("⚠️ پروژه‌ای با این توصیف قبلاً ثبت شده است.")

    projects.append({
        "description": description,
        "materials": materials
    })

    try:
        with open(DB_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
            json.dump(projects, f, indent=2, ensure_ascii=False)
    except Exception as e:
        raise ValueError(f"❌ خطا در ذخیره فایل JSON: {str(e)}")