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@@ -203,20 +203,30 @@ with gr.Blocks() as demo:
     output_table = gr.Dataframe(headers=['Expresión', 'Normalización'], label="Resultados", type="pandas")
     output_logs  = gr.Textbox(label="Logs", lines=5, interactive=False)
 
-    csv_file_output = gr.File(label="Descargar resultados en CSV", visible=False)
-
-    download_btn.click(fn=export_csv, inputs=[output_table], outputs=csv_file_output)
-
-
-    run_btn.click(fn=run_pipeline, inputs=[files, raw_text, dct_input], outputs=[output_table, output_logs])
-
-      def export_csv(df):
-        csv_io = io.StringIO()
-        df.to_csv(csv_io, index=False)
-        csv_io.seek(0)
-        return gr.File(file_obj=csv_io, visible=True)
+    # Después de definir output_table y output_logs:
+    download_btn      = gr.Button("Descargar CSV")
+    csv_file_output  = gr.File(label="Descargar resultados en CSV", visible=False)
+
+    # El click de procesar normales
+    run_btn.click(
+        fn=run_pipeline,
+        inputs=[files, raw_text, dct_input],
+        outputs=[output_table, output_logs]
+    )
 
-    download_btn.click(fn=export_csv, inputs=[output_table], outputs=csv_file_output)
+    # Función para exportar a CSV
+    def export_csv(df):
+        csv_path = "resultados.csv"
+        df.to_csv(csv_path, index=False)
+        return gr.update(value=csv_path, visible=True)
+
+    # Asociar el botón de descarga al CSV
+    download_btn.click(
+        fn=export_csv,
+        inputs=[output_table],
+        outputs=[csv_file_output]
+    )
 
+    # Lanzar la app
     demo.launch()