Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,29 +1,33 @@
 FROM python:3.10-slim
 
-# Устанавливаем базовые инструменты, чтобы система понимала C++ код библиотеки
+# Устанавливаем только минимально необходимые системные зависимости
 RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    libopenblas-dev \
+    ninja-build \
     build-essential \
-    libstdc++6 \
+    pkg-config \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# Создаем пользователя для Hugging Face
 RUN useradd -m -u 1000 user
 USER user
 ENV PATH="/home/user/.local/bin:$PATH"
 
 WORKDIR /app
 
-# Обновляем pip и ставим зависимости
+# Обновляем pip
 RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip
-RUN pip install --no-cache-dir huggingface_hub fastapi uvicorn pydantic
 
-# Ставим библиотеку напрямую из стандартного репозитория. 
-# Она автоматически подберет версию "manylinux", которая идеально подходит для Hugging Face.
-RUN pip install --no-cache-dir llama-cpp-python
+# Устанавливаем зависимости API и HF Hub
+RUN pip install --no-cache-dir fastapi uvicorn huggingface_hub pydantic
+
+# КЛЮЧЕВОЙ МОМЕНТ: Устанавливаем llama-cpp-python с использованием ПРЕДСКОМПИЛИРОВАННЫХ колес
+# Это предотвратит долгую сборку и ошибку таймаута
+RUN pip install llama-cpp-python \
+    --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu
 
 # Копируем твой app.py
 COPY --chown=user app.py .
 
 EXPOSE 7860
 
-CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]
+CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]