Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,32 +1,37 @@
 FROM python:3.10-slim
 
-# 1. Системные зависимости (минимальные)
+# 1. Устанавливаем ВСЕ системные зависимости и компиляторы
 RUN apt-get update && apt-get install -y \
-    curl \
-    libopenblas-dev \
+    build-essential \
+    cmake \
     gcc \
     g++ \
+    python3-dev \
+    libopenblas-dev \
+    curl \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 WORKDIR /app
 
-# 2. Обновляем pip и ставим зависимости
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip
+# 2. Устанавливаем базовые Python-библиотеки
 RUN pip install --no-cache-dir fastapi uvicorn huggingface_hub pydantic
 
-# 3. Ставим llama-cpp-python (ПРЕДСОБРАННЫЙ бинарник для CPU)
-# Это исключает этап компиляции и ошибку с CMake
-RUN pip install llama-cpp-python==0.2.90 \
-    --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu
+# 3. Компилируем llama-cpp-python под текущую ОС (Debian)
+# Это гарантирует отсутствие конфликтов библиотек
+ENV CMAKE_ARGS="-DLLAMA_BLAS=ON -DLLAMA_BLAS_VENDOR=OpenBLAS"
+RUN pip install --no-cache-dir --no-binary llama-cpp-python llama-cpp-python==0.2.90
 
-# 4. Настройка пользователя
+# 4. Настройка прав пользователя (требование Hugging Face)
 RUN useradd -m -u 1000 user
 USER user
 ENV HOME=/home/user \
-    PATH=/home/user/.local/bin:$PATH
+    PATH="/home/user/.local/bin:${PATH}"
 
+# 5. Копируем твой код
 COPY --chown=user app.py .
 
+# Открываем порт
 EXPOSE 7860
 
+# Запуск сервера
 CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]